tensorflow無効な引数：[0]は行列ではありません

Question

私はtensorflow C++ APIを初めて使用しており、ドキュメント をオンラインで見つけるのに苦労しています。このショートコードは、2つのベクトル Wとx1の内積を実行しますが、コンパイルは正常ですが、実行時にエラーが発生します。 コードをコピーしてエラー をログに記録します。おかげでたくさんの助けを

#include "tensorflow/cc/client/client_session.h" 
#include "tensorflow/cc/ops/standard_ops.h" 
#include "tensorflow/core/framework/tensor.h" 

int main() { 

    using namespace tensorflow; 
    using namespace tensorflow::ops; 

    Tensor W (DT_FLOAT,TensorShape({2})); 
    Tensor x1(DT_FLOAT,TensorShape({2})); 

    auto W_map = W .tensor<float,1>(); 
    auto x1_map = x1.tensor<float,1>(); 

    for(int i=0;i<L;++i) { 
    W_map(i) = -1; 
    x1_map(i) = 1; 
    } 
    std::cout<<"W \n"<<W .flat<float>()<<"\n debug "<<W .DebugString()<<std::endl; 
    std::cout<<"x1 \n"<<x1.flat<float>()<<"\n debug "<<x1.DebugString()<<std::endl; 

    Scope root = Scope::NewRootScope(); 
    ClientSession session(root); 

    // either line of code gives similar run time error 
// auto v1 = MatMul(root.WithOpName("v1"), W, x1, MatMul::TransposeA(true)); 
    auto v1 = MatMul(root.WithOpName("v1"), W, x1, MatMul::TransposeB(true)); 

    std::vector<Tensor> o1; 

    TF_CHECK_OK(session.Run({v1}, &o1)); 
} 

=========================== 

hweekuans-MacBook-Pro:linear_model hweekuan$ ./linear 

W 
-1 
-1 
debug Tensor<type: float shape: [2] values: -1 -1> 

x1 
1 
1 
debug Tensor<type: float shape: [2] values: 1 1> 

F tensorflow/cc/20170412/linear_model/linear.cc:37] Check failed: ::tensorflow::Status::OK() == (session.Run({v1}, &o1)) (OK vs. Invalid argument: In[0] is not a matrix 
    [[Node: v1 = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](Const/Const, Const_1/Const)]]) 
Abort trap: 6 

Answer 1

エラーメッセージ問題への手がかりを与える：Wもx1でもないが、2-Dマトリックス-で事実であるが、両方とも、1-Dベクトル-としているtensorflow::ops::MatMul() opがあることが必要ですその引数の両方が少なくとも2次元である。ベクトルを自動的に行列表現に変換するわけではありません。手動で行う必要があります。

x1を作成するときにWとTensorShape({2, 1})を作成するときに問題を解決するには、TensorShape({1, 2})と指定します。これらの図形では、MatMul::TransposeA(false)とMatMul::TransposeB(false)を設定しないでください。デフォルト値であるため、これらのオプションを省略することもできます。