MATLABで形状を維持しようとする際の形態的な肥厚/拡張

Question

私はバイナリイメージを太くしています。私はラベルnピクセルを各方向に成長させたいと思っていました。

オリジナル画像：

が最初に私は、関数bwmorph（I、25 'を厚く'）を使用して、この画像ました：

無意味です。太い部分は構造要素[0,1,0; 1,1,1; 0,1,0]を使用しているように見えるので、常に円をダイヤモンドに変換します。前述の構造化要素を持つimdilateの結果は同じです。

次の例では、元のイメージをn = 25回繰り返し構造化要素[1,1,1; 1,1,1;元の形状が今完全に消えている

：1,1,1]とは、以下の画像を得ました。

私は、膨張がいつも境界をある程度歪ませることを理解します。私は、構造要素「ディスク」（R = 5、5回を拡張した）で実験し、かなり良い結果を得た：

はそれを取得として、このように良いですか？オリジナルの円形を可能な限り保存したい場合、どの構造要素を選択する必要がありますか？特定の拡張距離（10から100まで変化し、ラベルは円形から楕円形まで変化する）に対して正しいサイズを見つけるための親指の良いルールはありますか？元の形を維持しようとしている間に、すべての方向でバイナリイメージを成長させるより良い方法はありますか？

構造要素をより適切なものに変更しながらオイラーの特性を保存する方法がありますか？

Answer 1

これを試してみてください：私はそれを拡張するための画像そのものを使用しています

bw = imread('bw.png'); 
figure; imshow(imdilate(bw, strel('arbitrary', bw))) 

。これは、より形状保持成長を与える：

UPDATE：以下の出力を有する

figure; imshow(imdilate(bw, strel('arbitrary', imresize(bw, 0.5)))) 

：

@Tapioが言ったように、一方が容易 imresizeを使用してサイズ変更因子を調整することができます

Answer 2

ユニタリ構造要素のみを使用すると、常に直面しますあなたが説明した問題。サイズNの構造要素で形状を拡張したい場合は、サイズ1の構造要素のN倍を使用しないでください。そうしないと、予期しない予期しない変形に終わります。

サイズNの拡張を行う場合は、半径Nのディスクを試してください。ただし、処理する時間は長くなります。

他の解決策は、距離マップを使用することです。形状がシード（距離0）である場合、Nより小さいすべての距離が結果になります。それは、サイズNの拡張にかなり似ています。