グラジエントとイングラデーションの違いは何ですか？

Question

私は私の質問は、勾配法は、最初に何を

1. で使用されている私は

   [Gx, Gy] = gradient(I); 
   g = sqrt(Gx.^2+Gy.^2); 
   

   と

   [g,~] = imgradient(I, 'sobel'); 
   

   ある2つのオプションがあり、画像Iの勾配を計算したいと思いますオプション？

2. ソーベル法を使用してグラジエントを見つけるのは何ですか？

はありがとうございすべて

これは私がうるさいが、画像に付加されている場合、異なるがより明確になります

I=zeros([128 128]); 
I(50:100,50:100)=100; 
[Gx, Gy] = gradient(I); 
g1 = sqrt(Gx.^2+Gy.^2); 
[g2,~] = imgradient(I, 'sobel'); 
subplot(121);imshow(g1,[]);title('First option') 
subplot(122);imshow(g2,[]);title('Second option') 

を試みたものです

I=zeros([128 128]); 
I(50:100,50:100)=100; 
%% Add noise image; 
noiseStd=5; 
I_noise = I + (noiseStd * randn([128, 128])); 
[Gx, Gy] = gradient(I_noise); 
g1 = sqrt(Gx.^2+Gy.^2); 
[g2,~] = imgradient(I_noise, 'sobel'); 
subplot(121);imshow(g1,[]);title('First option') 
subplot(122);imshow(g2,[]);title('Second option') 

は、視覚化されるように、第2のオプションは、より輝度値

Answer 1

差が実際に「ソーベル」演算子であるを提供しました。ソベル演算子は、その方向勾配を計算するために画像と畳み込まれた行列です。

ソーベル演算子は（ウィキペディアから）次のように定義される。

何gradientが行うことだけ方向差です。あなたは1つがイメージを持っているとき、それは、連続領域の離散化であることを知っているので、この差はある

Gx=[ 0 0 0;    Gx=[ 0 -1 0; 
    -1 0 1;   and   0 0 0; 
    0 0 0]      0 1 0]; 

をやっ勾配としてこれを解釈することができます。 Sobel演算子は、与えられたピクセルの「周り」で発生する事柄を考慮に入れるのに役立ちます。

Answer 2

gradientは、とを中心に、を中心に使用しています。 'central'、またはデフォルトの'sobel'があります。最初のオプションimgradientを使用すると、gradientと同じように見えます：imgradientについては

I=zeros([128 128]); 
I(50:100,50:100)=100; 
%% Add noise image; 
noiseStd=5; 
I_noise = I + (noiseStd * randn([128, 128])); 
[Gx, Gy] = gradient(I_noise); 
g1 = sqrt(Gx.^2+Gy.^2); 
[g2,~] = imgradient(I_noise, 'sobel'); 
[g3,~] = imgradient(I_noise, 'central'); 
subplot(131);imshow(g1,[]);title('gradient') 
subplot(132);imshow(g2,[]);title('imgradient sobel') 
subplot(133);imshow(g3,[]);title('imgradient central') 

---

を利用できる5つのオプションがあります：

• 'ソーベル' ソーベル勾配演算子（デフォルト）
は、
• 'prewitt' Prewitt勾配演算子
• '中間'中間差勾配：中間/中間中間勾配：dI/dx = I（x + 1）/ 2
• - I（X）
• 「ロバーツ」ロバーツ勾配演算子

ドキュメントはexplaines中：

列挙さ 勾配方法のそれぞれについてimgradientで取らアルゴリズムアプローチは、第一の計算指向であります勾配、GxおよびGy, である。 x軸は の列が右に行くに従って定義され、y軸は下に行く行に沿って定義されます。 次に、勾配の大きさおよび方向は、 の直交成分GxおよびGyから計算されます。