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小さなプロジェクトでは、Doc2Vecオブジェクトから取得した機能をgensimで抽出する必要があります。PythonでDoc2Vecの機能を抽出する
vector = model.infer_vector(words)
は正しいですか?
小さなプロジェクトでは、Doc2Vecオブジェクトから取得した機能をgensimで抽出する必要があります。PythonでDoc2Vecの機能を抽出する
vector = model.infer_vector(words)
は正しいですか?
はい、words
が単語列のリストである場合、トレーニングデータがトレーニング中にmodel
に供給されたのと同じ方法で前処理/トークン化されます。