特定のデータフレーム列を他の列に掛けて結果を格納する

Question

私はstockDataというデータフレームを持っています。

date  BBG.XLON.BTA.S_LAST BBG.XLON.BTA.S_FX BBG.XLON.VOD.S_LAST BBG.XLON.VOD.S_FX 
30/01/2008 257.25    1.337    176.9    1.337 
31/01/2008 259     1.3375    175.3    1.3375 
01/02/2008 264.5    1.3277    181.3    1.3277 
04/02/2008 262     1.3307    177.9    1.3307 

データフレームは（も最終的にここにある株式の数百人があるでしょう）以上を有することができる瞬間ナットで株式につき2列があります。各在庫に対して_FX列の_LAST列を掛ける方法はありますか？あなたはそれを達成するためにforループを使用することができ

date  BBG.XLON.BTA.S_LAST BBG.XLON.BTA.S_FX  BBG.XLON.BTA.S_EUR BBG.XLON.VOD.S_LAST BBG.XLON.VOD.S_FX BBG.XLON.VOD.S_EUR 
30/01/2008 257.25    1.337     343.94    176.9    1.337    236.515 
31/01/2008 259     1.3375    346.4125    175.3    1.3375    234.463 
01/02/2008 264.5    1.3277    351.1767    181.3    1.3277    240.463 
04/02/2008 262     1.3307    348.6434    177.9    1.3307    236.731 

感謝

Answer 1

：だから私はのように見えたデータフレームで終わるでしょう。

#column names selection (it assume that the columns base name has a fixed length and starts by BBG) 
In [54]: columns_prefix = set([col[0:14] for col in df.columns if col.startswith("BBG")]) 

In [55]: columns_prefix 
Out[55]: {'BBG.XLON.BTA.S', 'BBG.XLON.VOD.S'} 

In [56]: for pre in columns_prefix: 
    ....:  df[pre+"_EUR"] =df[pre+"_FX"]*df[pre+"_LAST"] 
    ....: 

In [57]: df 
Out[57]: 
     date BBG.XLON.BTA.S_LAST BBG.XLON.BTA.S_FX BBG.XLON.VOD.S_LAST \ 
0 30/01/2008    257.25    1.3370    176.9 
1 31/01/2008    259.00    1.3375    175.3 
2 01/02/2008    264.50    1.3277    181.3 
3 04/02/2008    262.00    1.3307    177.9 

    BBG.XLON.VOD.S_FX BBG.XLON.BTA.S_EUR BBG.XLON.VOD.S_EUR 
0    1.3370   343.94325   236.51530 
1    1.3375   346.41250   234.46375 
2    1.3277   351.17665   240.71201 
3    1.3307   348.64340   236.73153 

は、私はこれがあなた

Answer 2

に役立つことを願ってパンダパッケージすでに（それはCでコーディングされたように）非常に効率的にスカラー積を行います。

df['BBG.XLON.BTA.S_EUR'] = df['BBG.XLON.BTA.S_LAST']*df['BBG.XLON.BTA.S_FX'] 
df['BBG.XLON.VOD.S_EUR'] = df['BBG.XLON.VOD.S_LAST']*df['BBG.XLON.VOD.S_FX'] 

は、手動にしたくない場合カテゴリを入力すると、まずリストを作成することができます：

cat_list = [] 
for i in range(len(df.columns)/2): 
    cat_list.append(df.columns[2*i][:-2]) 

列：