ジオパンダを行の名前と地理的な場所で並べ替え

Question

シェイプファイルから作成されたジオパンダのデータフレームがあります。

データフレームを列に従ってソートしたいと思います。「名前」は、同じ名前の近くのすべてのチャンクがグループ化されるように、ラインチャンクも地理的な場所でソートする必要があります。

このような並べ替えはどうすればできますか？

私が試みているもの： 1. Iは、平均が前後各折れ線座標計算：

df['mean_coord'] = df.geometry.apply(lambda g: [np.mean(g.xy[0]),np.mean(g.xy[1])]) 

Iグループ "名前" に係るデータフレーム列私は、平均座標に応じて、得られたデータフレームを並べ替える：

は= df.sort_values（[ 'mean_coord']、昇順=偽）.groupby（ '名前'）

をグループ化

しかし、これが最善の/最もエレガントな、あるいは正しい方法であればわかりません。それ以外に、私はグループ化された要素からパンダのデータフレームに戻る方法を知らないのですか？

Answer 1

まず、私がハードコーディングしたものを紹介し、代表的なデータセットであると仮定します。これは本当にあなたが質問に提供しているべきものですが、私は、このホリデーシーズン寛大な感じている：私は、各ラインの重心のx座標とy座標を計算するつもりだだから今

from shapely.geometry import Point, LineString 
import geopandas 

line1 = LineString([ 
    Point(0, 0), 
    Point(0, 1), 
    Point(1, 1), 
    Point(1, 2), 
    Point(3, 3), 
    Point(5, 6), 
]) 

line2 = LineString([ 
    Point(5, 3), 
    Point(5, 5), 
    Point(9, 5), 
    Point(10, 7), 
    Point(11, 8), 
    Point(12, 12), 
]) 

line3 = LineString([ 
    Point(9, 10), 
    Point(10, 14), 
    Point(11, 12), 
    Point(12, 15), 
]) 

gdf = geopandas.GeoDataFrame(
    data={'name': ['A', 'B', 'A']}, 
    geometry=[line1, line2, line3] 
) 

を、それらの平均、行の平均と名前で並べ替え、中間の列を削除します。

output = (
    gdf.assign(x=lambda df: df['geometry'].centroid.x) 
     .assign(y=lambda df: df['geometry'].centroid.y) 
     .assign(rep_val=lambda df: df[['x', 'y']].mean(axis=1)) 
     .sort_values(by=['name', 'rep_val']) 
     .loc[:, gdf.columns] 
) 

print(output) 

    name          geometry 
0 A  LINESTRING (0 0, 0 1, 1 1, 1 2, 3 3, 5 6) 
2 A   LINESTRING (9 10, 10 14, 11 12, 12 15) 
1 B LINESTRING (5 3, 5 5, 9 5, 10 7, 11 8, 12 12) 

私はこの十分に強調することはできません