Pandasを使って一意のリストを作成する

Question

私は1000を超えるデータ列を持つxlsxファイルを持っています。最初に、データファイル（数字と文字を含むことができる）から1秒おきに列を解析し、解析されたデータから一意のリストを作成したいと考えています。

私は完全なnoobです。&は "for"と "do while"ループを試しましたが、いずれも私のために働いていません。

これまでのところ、私が持っている：

import pandas as pd 
    workbook = pd.read_excel('C:\Python27\Scripts\Data.xlsx') 
    worksheet = workbook.sheetname='Data' 

    for col in range(worksheet[0], worksheet[1300]): 
     print(col) 

私は、テキストファイルから独自のリストを作成してデータを追加し、おそらくテキストファイルに書き込む必要があると思う - 私はそれがちょうどなってきた第二の部分を行うことができますそれはテキストファイルに私は問題を抱えています。あなたがステップをスライスして使用して列を反復処理することができます

おかげ

Answer 1

のargすなわちdf.ix[:, ::2]

In [35]: 
df = pd.DataFrame({'a':1, 'b':[1,2,3,4,5], 'c':[2,3,4,5,6], 'd':0,'e':np.random.randn(5)}) 
df 

Out[35]: 
    a b c d   e 
0 1 1 2 0 -0.352310 
1 1 2 3 0 1.189140 
2 1 3 4 0 -1.470507 
3 1 4 5 0 0.742709 
4 1 5 6 0 -2.798007 

ここで我々は、すべての第二列のステップ：

In [37]: 
df.ix[:,::2] 

Out[37]: 
    a c   e 
0 1 2 -0.352310 
1 1 3 1.189140 
2 1 4 -1.470507 
3 1 5 0.742709 
4 1 6 -2.798007 

を私たちは、その後だけ呼び出すことができますnp.uniqueをdf全体に適用して、すべての一意の値の単一の配列を取得します。

In [36]: 
np.unique(df.ix[:,::2]) 

Out[36]: 
array([-2.79800676, -1.47050675, -0.35231005, 0.74270934, 1.  , 
     1.18914011, 2.  , 3.  , 4.  , 5.  , 6.  ])