postgres/sqlalchemy/python：ユニオンクエリのgroup-by/max？

Question

私はpythonでpostgresデータベースとsqlalchemyを使用しています。

2つのテーブルからユニオンクエリを実行したいのですが、共通キーを持つ列の最大値を持つ行を選択したいとします。私はsqlalchemyでこの作業を行う方法を理解することができませんでした。

テーブルusersのテーブルオブジェクトとテーブルordersのテーブルオブジェクトがあるとします。

私はこのユニオンクエリを定義する方法を知っている：

union_query = union(
    select([users.c.email, users.c.timestamp]), 
    select([orders.c.email, orders.c.timestamp]) 
) 

しかし、いくつかのケースでは、timestamp値が異なるemail列共通があるかもしれません。この場合、結果は任意のemailに対して最大timestampを表示するようにします。例えば

、users表は、このデータが含まれているとします

email | timestamp 
--------| --------- 
a@b.com | 00:00:00 
c@d.com | 02:03:04 
e@f.com | 10:10:10 

...とorders表は、このデータが含まれているとします

email | timestamp 
--------| --------- 
a@b.com | 12:12:12 
c@d.com | 01:01:01 
q@r.com | 09:09:09 

私は労働組合ベースの結果をしたいです次のようにクエリします。

email | timestamp 
--------| --------- 
a@b.com | 12:12:12 
c@d.com | 02:03:04 
e@f.com | 10:10:10 
q@r.com | 09:09:09 

私はされていませんgroup_by()、func.max()、およびこのクエリを生成するために私のunion_queryと共に使用する他のsqlalchemy関数を適切に組み合わせることができます。

ご協力いただきありがとうございます。

Answer 1

私はだと思います。私は答えを思いつきました。エイリアスが必要で、サブクエリとしてunion_queryを使用する必要があります。

あなたはこれに間違っていると思われますか、それとももっと効率的な方法でしょうか？

union_query = union(
    select([users.c.email, users.c.timestamp]), 
    select([orders.c.email, orders.c.timestamp]) 
).alias('uq_alias') 

query = select(
      [union_query.c.email, func.max(union_query.c.timestamp)] 
     ).group_by(union_query.c.email) 

... queryを実行してください。