ジェネレータ関数の複数のインスタンス

Question

可能性の重複を取得する方法：
How to clone a Python generator object?

は、私は発電機「stuff_to_try」を持っていると仮定し、私は1つずつそれらを試すことができますが、私は持っていた場合そのメソッドは再帰的ですが、私はそれぞれの再帰に、最後の再帰が途絶えた場所ではなく、最初のyieldで始まる新しい新しいジェネレータを取得させたいと考えています。

def solve(something): 
    if exit_condition(something): 
     return 

    next_to_try = stuff_to_try.next() 
    while not if_works(next_to_try): 
     next_to_try = stuff_to_try.next() 
    solve(do_something(something)) 

もちろん、私は再帰関数内でstuff_to_tryを定義できますが、より良い方法はありますか？ stuff_to_try.clone（）。reset（）などと同等のものがありますか？

Answer 1

は、関数でジェネレータを定義します。

def stuff_to_try(): 
    return (i for i in [stuff, to, try]) 

その後、新しい発電をするたびに、単に関数を呼び出します。

def solve(something): 
    if exit_condition(something): 
     return 

    for next_to_try in stuff_to_try(): 
     if_works(next_to_try): 
      break 
    solve(do_something(something)) 

私が正しくあなたの質問を読んでいる場合、あなたが実際にしたいことはこれです：

def solve(something): 
    if exit_condition(something): 
     return 

    for each in [stuff, to, try]: 
     if_works(each): 
      break 
    solve(do_something(something)) 

Answer 2

最も簡単な答えはそれリスト作りで、それはあなたが望む行動があります：

stuff_to_try = [i for i in [stuff, to, try]] 

を

値を何度も何度も再計算することによって、遅延が発生すると効率が上がる可能性があります。