2017-09-12 14 views
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訓練されたモデルを評価した後、私はMNISTテスト画像付きモデルを供給しようとしています:テストMNIST番号

enter image description here

Logitsが失敗した機能を。 X_new_scaledは、長さが784で、0.01から0.99XXXの範囲でスケールされます。logits.evalメソッドは何を期待していますか?配列を渡す正しい方法は何ですか?

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コードに貼り付けて、画像にリンクするのではなく、質問に誤りがある場合は、コンテンツを簡単に検索することができます。 –

答えて

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あなたの質問はあなたが二度Xを使用することをTypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' Tensorflow

ポイントの重複です:

X = mnist["data"] 

そして

Z = logits.eval(feed_dict={X: X_new_scaled}) 

だから、問題がX_new_scaledされていない、問題があることですあなたのfeed_dictのキー、Xはテンソルではなくnumpy.ndarrayです。

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返事ありがとうございます。私はTensorflowで新しいです。この操作の正しいバージョンの例を書くことができますか? – mauroV8F5