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一般的に使用されるデータベース(MySQL、SQL Server、Oracleなど)とHadoop Big Data Analyticsの基本的な相違点と特徴は何ですか?誰でも短くて詳細なフォーマットではないのですか?(Mysql、SQLサーバー、Oracleなど)とHadoop Big Data Analyticsの違いは?
一般的に使用されるデータベース(MySQL、SQL Server、Oracleなど)とHadoop Big Data Analyticsの基本的な相違点と特徴は何ですか?誰でも短くて詳細なフォーマットではないのですか?(Mysql、SQLサーバー、Oracleなど)とHadoop Big Data Analyticsの違いは?
MySQL、SQL Server、Oracleなどは、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)です。それらの違いは単にそれらを所有/維持する会社/組織だけです。
Hadoopと大きなデータという用語は、DB設計の変更を構成します。大規模なデータ・プラットフォームおよびデータ・ウェアハウスは、通常の形式を減らし、迅速な検索の目的でリレーショナル表をフラット化することに重点を置いています。一方、RDBMSシステムでは、通常の形式を最大化してストレージサイズを縮小し、データの整合性を高め、OLTPシステムの書き込み時間を短縮しようとします。
stackoverflowは研究サイトではありません。クオラはこの質問の良い場所かもしれません。 –