TensorFlowを使用して独自のモジュールを訓練し、それをOpenCVで検出用に使用することは可能ですか？

Question

私はいくつかの特定のオブジェクト（おそらく2〜3個のオブジェクト）の独自のモジュール（画像）を訓練し、OpenCV DNNモジュールを使用してこれらのオブジェクトを検出することができますか？

私はすでに、OpenCVでssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017のプレトレーニングを受けた単純なものを試しました。これは動作してオブジェクトを検出できます。

しかし、私は自分のモジュールを特定のオブジェクトイメージで訓練したいと思います。上記のようにOpenCVを使ってそれらのオブジェクトを検出します。私は多くを検索しましたが、TensorFlow列車の独自のモジュールをどのように使用できるかを示す良いチュートリアルはありません。

ありがとうございます！

Answer 1

はい！このセクションでは

https://github.com/datitran/object_detector_app/blob/master/object_detection/g3doc/defining_your_own_model.md

、私たちを：あなたは、彼らが自分自身を訓練する方法についてのガイドを提供し使用していたサンプルのソースを見ればもちろん、あなたがあなた自身を訓練し、実際にすることができます検出モデルを定義するために使用する抽象概念のいくつかについて議論する。検出のための新しいモデルアーキテクチャを定義してTensorflow Detection APIで使用する場合は、このセクションは、新しいモデルを機能させるために編集する必要があるファイルのハイレベルガイドとしても役立ちます。