私はアルゴリズムを開発しています。私は開発のためにPythonとPyCharmを使用しています。永続的な記憶領域の読み書きはそれほどありません。外付けハードドライブではなくSSDにPythonコードを入れてください。コードはRAMにロードされ、プロセッサとメモリがアップしているので、違いはないと思います。私はhttps://superuser.com/a/142231はここには当てはまらないと思いますよね？私はPythonコードをハードドライブではなくSSDに入れますか？
私はそれが多くの違いになるとは思わない。あなたは、スクリプトコードを実行するときにpythonスクリプトによって生成され、使用されるファイルの場所を変更することができます。
スクリプトコード自体について。 おそらくスタートアップは少し遅くなりますが、目立たず、ごくわずかです。実行する必要のある複数のメガバイトのPythonスクリプトを作成する前に、多くのコードを入力する必要があり、それは非常に現実的ではないと思います。
[回答]に記載されているとおり、不明瞭、過度に広範な、誤植、意見に基づく、再現性のない、または重複した質問にはお答えください。 Write-my-codeリクエストと手間のかからない質問は[so]の話題にはならず、プロのコーディング/個人指導サービスに適しています。良い質問は[質問する]、[mcve]を含める、研究努力をして、将来の訪問者に役立つ可能性を秘めています。不適切な質問に答えることで、ナビゲートするのをより困難にし、さらにそのような質問を奨励することで、時間と専門知識をボランティアする他のユーザーを追い払うことができます。 – TigerhawkT3
私はこの質問を面白く見ていますので、私はここに答えを加えたいと思います。私の答えは多くの人にとって非常に役立ちます。私は
のpython3ターミナルで以下のコードを持つSSDとHDDの間def saved_append():
seq = range(0, 50000000)
result = []
append = result.append
for elem in seq:
append(elem)
return result
x = saved_append()
をベンチマーキングしようとした私は、異なるリソース
| D1_V2 (1vCPU, 3.5GB memory, 2x500 IOPS, 50 GB SSD) | A2 Basic (2vCPU, 3GB, 4x300 IOPS, HDD) |
4.15s, 3.65s, 3.37s 13.07s, 12.02s, 12.20s
で2 AzureのVMSでこれをテストしてきたようにスピードのギャップは非常に巨大である、あなたは行ったことがあります機械的なドライブ上でさえ、_instantly_をロードしないPythonスクリプトを書く？最適化する前に測定します。 – TigerhawkT3
@ TigerhawkT3：私はこの概念に精通していません。インスタント・ロード/即時ロードしないことについて詳しく説明できますか？どういう意味ですか？ – Make42
それについて何かがあなたに遅いようですか？私はほとんど何も目に見えるコンパイル/読み込み時間と数千行のスクリプトを持っています。 – TigerhawkT3