ソートせずにグループを反復処理する方法は？

Question

私はこのような慎重にソートされたデータフレームを持っている：

x = pd.DataFrame({'col1':['b', 'e','e', 'g','g', 'f','f'], 
        'col2':['f', 'g','f', 'f','e', 'g','e'], 
        'col3':[ 1 , 7 , 2 , 6 , 7 , 20, 5 ]}) 

私は順序

names, totals, fs = zip(* list((name, total(group), f(group)) for name, group in x.groupby('col1')) ) 

out = pd.DataFrame({'lang':names, 
         'total':totals, 
         'partners':tails}) 

しかしoutに行がcol1によって並べ替えられていますを維持し、1行ごとにグループを集計します。 x.groupby('col1').heads()は[name for name, _ in x.groupby('col1')]戻っ「F」が「G」の後ろにとどまるべき['b', 'e', 'f', 'g']

どのようにソートすることなく、グループを通じて、私がループすることができます？のように反復し、正しい順序ですべてのものをもたらしている間

Answer 1

コメントで述べたように、あなたが必要とするすべては

the documentationから撮影

groupby("col1", sort=False) 

です：

ソート：ブール値、デフォルトはTrue

ソートグループキー。これをオフにしてパフォーマンスを向上させます。これは、各グループ内の観測の順序には影響しないことに注意してください。 groupbyは、各グループ内の行の順序を保持します。