パンダ日付変換

Question

パンダでファイルを読むときにファイルの日付を解析するのに問題があります。

私はPython（x、y）、バージョン2.7を使用しています。

私は読んしようとしているファイルには、次のような形式があります。

dados = read_csv(file, sep=",", skiprows=3, index_col=6,parse_dates=True) 

出力は次のとおりです：

"" 
Int64Index: 157968 entries, 200901010000 to 201112312350 
Data columns: 
Est   157968 non-null values 
dir   157968 non-null values 
Vmed   157968 non-null values 
raj   157968 non-null values 
Vmin   157968 non-null values 
desv.padr?o 157968 non-null values 
Unnamed: 7  157968 non-null values 
dtypes: float64(4), int64(2), object(1) 
"" 

次のコード行を使用して

" 
SomethingSomethig, 
SomethingSomethig, 
SomethingSomethig, 
Est,dir,Vmed,raj,Vmin,desv.padrão,date, 
555,162,5.30,10.10,6.50,0.67,200901010000, 
555,135,6.10,10.90,6.40,0.67,200901010010, 
555,156,5.90,11.00,5.90,0.76,200901010020, 
555,178,6.90,10.90,5.30,0.96,200901010030, 
555,200,9.80,11.20,6.10,0.96,200901010040, 
555,100,9.70,11.40,5.70,0.96,200901010050," 

を

ダtesは解析されません。また、日付を使用してあらゆる種類の計算を実行しようとすると、エラーが発生します。私はコンバータを使用する方法を知っていないと本当にあなたの助けを使用することができます。

Answer 1

私の作品罰金：

In [3]: read_csv('/home/wesm/tmp/foo.txt', skiprows=3, index_col=6, parse_dates=True) 
Out[3]: 
        Est dir Vmed raj Vmin desv.padrão Unnamed: 7 
date                  
2009-01-01 00:00:00 555 162 5.3 10.1 6.5   0.67   NaN 
2009-01-01 00:10:00 555 135 6.1 10.9 6.4   0.67   NaN 
2009-01-01 00:20:00 555 156 5.9 11.0 5.9   0.76   NaN 
2009-01-01 00:30:00 555 178 6.9 10.9 5.3   0.96   NaN 
2009-01-01 00:40:00 555 200 9.8 11.2 6.1   0.96   NaN 
2009-01-01 00:50:00 555 100 9.7 11.4 5.7   0.96   NaN 

あなたはパンダのどのバージョンを使用していますか？たぶんファイル全体を表示するだけの問題がありますか？