JSONファイルのネストされた配列からDataframeにデータを抽出

Question

配列を含む配列であるJsonファイルを持っています 以下のコードですべての "パーツ"を取得できますが、入れ子配列内の異なるレベルを抽出するjson_normalize parms ？

つまり、私はあなたが必要だと思うすべての部分配列を持つモデル配列からの 'ID' を持つ車両の配列から 'ID'

car | camry | "value":"engine","price":10.82 

おかげ

f = open('sample.json') 
data = json.load(f) 
f.close() 
df1 = json_normalize(data['vehicle'], 'model') 
df2 = df1[['parts']] 
ddf = pd.DataFrame(columns=['value','charge']) 

for (index,row) in df2.iterrows(): 
    if pd.notnull(row[0]): 
     e = row[0] 
     ddf.loc[index] = [e[0]['value'], e[0]['charge']] 


{ 
"vehicle":[ 
{ 
"id":"car", 
"model":[ 
{ 
    "id":"camry", 
"parts": [ 
{ 
"value":"engine", 
"charge":10.82 
} ] } 
, 
{ 
    "id":"avelon", 
"parts": [ 
{ 
"value":"seats", 
"charge":538.26 
} ] } 
, 
{ 
    "id":"prius", 

"parts": [ 
{ 
"value":"seats", 
"charge":10.91 
} ] } 
, 
{ 
    "id":"corolla", 
    "markup": { 
    "value":"61" 
} 
, 
    "accessories": [ 
{ 
    "value":"vvvvv" 
    }] 

} ] } ] } 

Answer 1

をしたい：

#remove NaNs 
s = df1['parts'].dropna() 
#create new DataFrame, assuming only one list always 
df2 = pd.DataFrame(s.str[0].values.tolist(), index=s.index) 
print (df2) 
    charge value 
0 10.82 engine 
1 538.26 seats 
2 10.91 seats 

#join to original 
df = df1[['id']].join(df2) 
print (df) 
     id charge value 
0 camry 10.82 engine 
1 avelon 538.26 seats 
2 prius 10.91 seats 
3 corolla  NaN  NaN