pycorenlpを実行して、非ASCII文字を含むテキストをトークン化しようとしています。時々nlp.annotate()
は辞書を返し、時には文字列を返します。例えばpycorenlpの `nlp.annotate()`は常に同じタイプの結果を返す方法はありますか?
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From https://github.com/smilli/py-corenlp/blob/master/example.py
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from pycorenlp import StanfordCoreNLP
import pprint
import re
if __name__ == '__main__':
nlp = StanfordCoreNLP('http://localhost:9000')
text = u"tab with good effect, denies pain".encode('utf-8')
print('type(text): {0}'.format(type(text)))
output = nlp.annotate(text, properties={
'annotators': 'tokenize,ssplit',
'outputFormat': 'json'
})
#pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
#pp.pprint(output)
print('type(output): {0}'.format(type(output)))
text = u"tab with good effect\u0013\u0013, denies pain".encode('utf-8')
print('\ntype(text): {0}'.format(type(text)))
output = nlp.annotate(text, properties={
'annotators': 'tokenize,ssplit',
'outputFormat': 'json'
})
print('type(output): {0}'.format(type(output)))
出力:
type(text): <type 'str'>
type(output): <type 'dict'>
type(text): <type 'str'>
type(output): <type 'unicode'>
私はtype(output)
が<type 'unicode'>
あるとき、私はスタンフォードCoreNLPサーバーでこの警告を受けることに気づく:
WARNING: Untokenizable: ‼ (U+13, decimal: 19)
は、任意のはありますnlp.annotate()
は常に同じtyを返します結果のpe? Stanford CoreNLP serverを使用して開始された
:
java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer 9000
私はスタンフォードCoreNLP 3.6.0、0.3.0 pycorenlpおよびWindows 7 SP1 x64の究極ののpython 3.5のx64を使用します。