Spring Cloud Stream用にSpring Cloud Dataflow（例えば、Apache Igniteや他のInMemoryストア）でデータストアを使用できますか？

私は、SpringDefinition - HashMapを格納するために使用されたtests spring cloud dataflowを見ました。例えば、同じHashMapの中で、ストリームやタスクをInMemoryに格納するためのDateFlowServerConfigurationの設定をオーバーライドすることは可能ですか？Spring Cloud Stream用にSpring Cloud Dataflow（例えば、Apache Igniteや他のInMemoryストア）でデータストアを使用できますか？

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2017-05-03 Roman

些細な変更ではないと思います。サーバーはメタデータを格納するためにバックエンドを必要とします。デフォルトでは、実際にはメモリ内でH2を使用しており、Spring Data JPA抽象化に依存してユーザにRDBMSを選択させる機会を与えています。

異なるストレージエンジンに格納する場合、いくつかの構成モジュールですべてのリポジトリ定義を置き換えるだけでなく、いくつかのデータの事前投入を行う必要があります。時間の経過とともにこれを維持するのは少し難しくなります。

伝統的なRDBMSがここで適切でない理由はありますか？またはメモリ内でH2の短期間のアプローチをしたい場合は？

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2017-05-03 19:04:25

私たちはプロジェクトのマイクロサービスアーキテクチャを使用し、マイクロサービスはデータストレージ - Apache Igniteを使用し、Igniteを同じマイクロサービスの複製用のクラスタに結合しました。私はIgniteでもストリームとタスクを保存したいと思います。なぜなら、私が知る限り、組み込みH2はクラスタリングをサポートしていないからです。 – Roman

高度に分散したアーキテクチャを持っているという理由だけで、すべてのモジュールで必要となるわけではありません。 SCDFのストレージシステムは、メタデータのためだけに使用されます。どんな信頼できるRDBMSでも安全に保管することができます。弾力性が心配されている場合は、mysql galeraなどのレプリケートされたDBを使用できますが、複数のバージョンのデータを同時に保存する必要はありません。これはストリームの展開とは異なります。 –

Spring Cloud Stream用にSpring Cloud Dataflow（例えば、Apache Igniteや他のInMemoryストア）でデータストアを使用できますか？

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