Rekognitionは1つのメタデータとして何を数えますか？

Question

1500枚の顔画像から顔のコレクションを作成し、次にcompareというこのコレクションを1枚の参照顔画像で作成したいと考えています。最終的な目標は、コレクションからどの顔が基準顔画像に最も類似しているかを見つけることです。

だから、毎回、画像の各ペア（参照画像とコレクションの1つの顔）の類似度を1つずつ取得したいと考えています。

この値は1500square x 1similarity_metadata = 1500metadataになるか、または類似性属性は任意の数の顔画像の1つのメタデータとしてカウントされますか？

言い換えれば、私の要求は1500のメタデータまたは1500の顔のメタデータ1つになりますか？私は無料版を使用していますが、AWSがあることを指定

：AWS無料ティアの一環として

を、あなたは自由のためのアマゾン Rekognitionイメージを始めることができます。サインアップすると、新しいAmazon Rekognition の顧客は、最初の12ヶ月間に毎月5,000枚の画像を分析し、毎月 の顔メタデータを保存できます。

私は毎月1000枚の顔メタデータの制限を超えたくないので、これを頼んでいます。ここで

Answer 1

は、あなたのテストの顔に最も近い1500人の顔のどの知りたい場合は、これがどのように動作するかです：

• Rekognitionは、インデックスによってコレクション内のCreateCollection
• ストア面を使用してコレクションをFacesの作成IndexFaces
• SearchFacesByImageを使用して、一致する顔の配列を返す、最も類似性の高い類似度スコア順の検索

無料の層では、毎月最大1,000の顔メタデータを保存できます。 1つの画像に対してIndexFacesを呼び出すと、Rekognitionはその画像内の顔を見つけ、顔ごとに1つのメタデータを顔コレクションに格納します。だから、あなたがIndexFacesを500の画像で呼び出し、それぞれの画像に2つの認識可能な顔があれば、それは1000のメタデータになると思います。

ただし、請求の仕方は次のとおりです：AWSは、指定した月にあなたが消費する「フェイス日」の数を計算します。無料のティアでは、1000x30 face-days（月間30日を想定）です。 1000枚の顔を30日間保管したり、2000枚の顔を15日間保管することができます。両方とも、フェイスデーと同じ数になり、自由階層にフィットすると思います。私はここで仮定をしています（AWSが他のサービスに対して行っていることに基づいています）。買い手責任負担。

ところで、フリーティアを超えて月額1000メタデータごとに価格が$ 0.01（1セント）になるため、無料のティアの制限内に収まるようにソリューションを設計するのに費やす時間は、単にメタデータを保存するだけで済みます。