フレーズでdoc2vecを使用するには？

Question

私はdoc2vecでフレーズを使いたいと思います。私はgensim.phrasesを使います。 doc2vecでは、モデルを訓練するためにタグ付きドキュメントが必要です。フレーズにタグを付けることはできません。どのように私はこれを行うことができますか？ここ

は私のコード

text = phrases.Phrases(text) 
for i in range(len(text)): 
    string1 = "SENT_" + str(i) 

    sentence = doc2vec.LabeledSentence(tags=string1, words=text[i]) 
    text[i]=sentence 

print "Training model..." 
model = Doc2Vec(text, workers=num_workers, \ 
      size=num_features, min_count = min_word_count, \ 
      window = context, sample = downsampling) 

Answer 1

Phrases()列車フレーズ作成モデルの呼び出しです。後でそのモデルをテキストに使用して、フレーズ結合テキストを戻します。

オリジナルのtextをコードの最初の行のように訓練されたモデルに置き換えないでください。また、現在のループのようにフレーズモデルに割り当てたり、フレーズモデルに整数でアクセスしたりしないでください。

gensim docs for the Phrases classには、Phrasesクラスの適切な使用例があります。あなたがそのパターンに従えば、あなたはうまくいくでしょう。

さらに、LabeledSentenceがTaggedDocumentに置き換えられ、そのtags引数がタグのリストでなければならないことに注意してください。文字列を指定すると、それを（あなたが意図する1つのタグの代わりに）1文字のタグのリストとして表示します。