Bokehのボックス選択ツールに含まれる選択データを取得

Question

ボケに散布図があり、ボックス選択ツールが有効になっている場合は、ボックス選択ツールでいくつかの点を選択したとします。選択したポイントの（x、y）位置情報にアクセスするにはどうすればよいですか？

%matplotlib inline 
import numpy as np 
from random import choice 
from string import ascii_lowercase 

from bokeh.models.tools import * 
from bokeh.plotting import * 

output_notebook() 


TOOLS="pan,wheel_zoom,reset,hover,poly_select,box_select" 
p = figure(title = "My chart", tools=TOOLS) 
p.xaxis.axis_label = 'X' 
p.yaxis.axis_label = 'Y' 

source = ColumnDataSource(
    data=dict(
     xvals=list(range(0, 10)), 
     yvals=list(np.random.normal(0, 1, 10)), 
     letters = [choice(ascii_lowercase) for _ in range(10)] 
    ) 
) 
p.scatter("xvals", "yvals",source=source,fill_alpha=0.2, size=5) 

select_tool = p.select(dict(type=BoxSelectTool))[0] 

show(p) 

# How can I know which points are contained in the Box Select Tool? 

"コールバック"属性を呼び出すことはできず、 "dimensions"属性はリスト["width"、 "height"]を返します。選択したボックスの寸法と位置を取得できるだけであれば、そこからデータセット内のポイントを特定できます。

あなたが選択したデータのインデックスを持つPythonの変数を更新 ColumnDataSourceに callbackを使用することができます

Answer 1

：

%matplotlib inline 
import numpy as np 
from random import choice 
from string import ascii_lowercase 

from bokeh.models.tools import * 
from bokeh.plotting import * 
from bokeh.models import CustomJS 



output_notebook() 


TOOLS="pan,wheel_zoom,reset,hover,poly_select,box_select" 
p = figure(title = "My chart", tools=TOOLS) 
p.xaxis.axis_label = 'X' 
p.yaxis.axis_label = 'Y' 

source = ColumnDataSource(
    data=dict(
     xvals=list(range(0, 10)), 
     yvals=list(np.random.normal(0, 1, 10)), 
     letters = [choice(ascii_lowercase) for _ in range(10)] 
    ) 
) 
p.scatter("xvals", "yvals",source=source,fill_alpha=0.2, size=5) 

select_tool = p.select(dict(type=BoxSelectTool))[0] 

source.callback = CustomJS(args=dict(p=p), code=""" 
     var inds = cb_obj.get('selected')['1d'].indices; 
     var d1 = cb_obj.get('data'); 
     console.log(d1) 
     var kernel = IPython.notebook.kernel; 
     IPython.notebook.kernel.execute("inds = " + inds); 
     """ 
) 

show(p) 

その後、あなたは所望のデータが

zip([source.data['xvals'][i] for i in inds], 
    [source.data['yvals'][i] for i in inds])