In databases are synonymous with schemas。たとえば、PostgreSQLではデータベース内の複数のスキーマを照会することはできますが、データベース間では照会することはできません(直接)。
このように、MySQLでの複数データベースクエリの可能な解決策は、両方のスキーマを処理してschema
keyword argumentをテーブルに渡すか、両方のスキーマを反映するように、単一のエンジン、セッション、完全修飾された
私はあなたのデータを持っていないので、私はsopythonとsopython2と呼ばれるテストサーバー上の2つのスキーマ(MySQLデータベース)製:
mysql> create database sopython;
Query OK, 1 row affected (0,00 sec)
mysql> create database sopython2;
Query OK, 1 row affected (0,00 sec)
を、それぞれのテーブルを追加しました:
mysql> use sopython
Database changed
mysql> create table foo (foo_id integer not null auto_increment primary key, name text);
Query OK, 0 rows affected (0,05 sec)
mysql> insert into foo (name) values ('heh');
Query OK, 1 row affected (0,01 sec)
mysql> use sopython2
Database changed
mysql> create table bar (bar_id integer not null auto_increment primary key, foo_id integer, foreign key (foo_id) references `sopython`.`foo` (foo_id)) engine=InnoDB;
Query OK, 0 rows affected (0,07 sec)
mysql> insert into bar (foo_id) values (1);
Query OK, 1 row affected (0,01 sec)
Pythonで
:
In [1]: from sqlalchemy import create_engine
In [2]: from sqlalchemy.orm import sessionmaker
In [3]: from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
In [4]: Session = sessionmaker()
In [5]: Base = automap_base()
はあなたがDEFAによって使用されたスキーマ(データベース)を指定せずにエンジンを作成します。 ULT:
In [6]: engine = create_engine('mysql+pymysql://user:[email protected]:6603/')
In [7]: Base.prepare(engine, reflect=True, schema='sopython')
In [8]: Base.prepare(engine, reflect=True, schema='sopython2')
/home/user/SO/lib/python3.5/site-packages/sqlalchemy/ext/declarative/clsregistry.py:120: SAWarning: This declarative base already contains a class with the same class name and module name as sqlalchemy.ext.automap.foo, and will be replaced in the string-lookup table.
item.__name__
警告は、私は完全には理解していないものです、そしておそらくFOOの再反射を引き起こして2つのテーブル間の外部キー参照の結果であるが、それは問題を引き起こすようには見えません。
警告は、最初の呼び出しに反映テーブルのクラスを再作成し、交換prepare()
に2回目の呼び出しの結果です。すべてのことは、第1のメタデータを使用して両方のスキーマからテーブルを反映して、準備しているを回避する方法:
In [9]: Base.metadata.bind = engine
In [10]: session = Session()
In [11]: query = session.query(Base.classes.bar).\
...: join(Base.classes.foo).\
...: filter(Base.classes.foo.name == 'heh')
In [12]: print(query)
SELECT sopython2.bar.bar_id AS sopython2_bar_bar_id, sopython2.bar.foo_id AS sopython2_bar_foo_id
FROM sopython2.bar INNER JOIN sopython.foo ON sopython.foo.foo_id = sopython2.bar.foo_id
WHERE sopython.foo.name = %(name_1)s
In [13]: query.all()
Out[13]: [<sqlalchemy.ext.automap.bar at 0x7ff1ed7eee10>]
In [14]: _[0]
Out[14]: <sqlalchemy.ext.automap.bar at 0x7ff1ed7eee10>
In [15]: _.foo
Out[15]: <sqlalchemy.ext.automap.foo at 0x7ff1ed7f09b0>
:
すべてこの後、あなたはfooとbarに参加問い合わせることができますこれは不可能です(ish)。たとえば、db1に対してSQLクエリを実行することはできませんし、db2内のテーブルをクエリできることを期待することはできません。それらのテーブルを別々にクエリし、結果をPythonで「結合」する必要があります。さて、外部テーブルをサポートしているDBを使用する場合は、DBをリンクして、別のDBのテーブルを外部テーブルとして導入することができます。しかし、MySQLがそれをサポートしているかどうかは分かりません。 –
関連:https://stackoverflow.com/questions/1565993/oracle-database-link-mysql-equivalentおよびhttps://stackoverflow.com/questions/9416871/qualifying-table-names-with-database-names-in -sqlalchemy。前のコメントの「不可能」は少し強固な声明だった。 MySQLは、同じサーバー上に存在する場合はデータベース間でクエリを実行し、次にFEDERATEDストレージエンジンがある場合はクエリを実行できます。 –
データベースは同じサーバーにありますか? –