オブジェクトタイプの最大長なし値なし

Question

データフレームの各列の最大値（または文字列、最大長）を出力するための短い関数を作成しました。

def maxDFVals(df): 
    for c in df: 
     if str(df[c].dtype) in ('datetime64[ns]'): 
      print('Max datetime of column {}: {}\n'.format(c, df[c].max())) 
     elif str(df[c].dtype) in ('object', 'string_', 'unicode_'): 
      df[c].fillna(value='', inplace=True) 
      print('Max length of column {}: {}\n'.format(c, df[c].map(len).max())) 
     elif str(df[c].dtype) in ('int64', 'float64'): 
      print('Max value of column {}: {}\n'.format(c, df[c].max())) 
     else: 
      print('Unknown data type for column {}!\n'.format(c)) 

それは正常に動作しますが、私はちょうど私がなし値に対処するために必要なfillnaを使用して、6行目のより良い代替手段があるかどうかを確認したかったです。理想的には、私はNoneを無視するだけですが、skipna = Trueのようなものを使う方法は見つけられませんでした。

私は本当に誰もが任意のより良い提案を持っています私はなし値を返すために7行目の後に

  df[c].replace([''], [None], inplace=True) 

を追加することができると思いますが、それは誰もがPython的に呼ぶものはほとんどありません...

したい場合？

Answer 1

これを試してみてください： - 。

def maxDFVals(df): 
    for c in df: 
     if str(df[c].dtype) in ('datetime64[ns]'): 
      print('Max datetime of column {}: {}\n'.format(c, df[c].max())) 
     elif str(df[c].dtype) in ('object', 'string_', 'unicode_'): 
      print('Max length of column {}: {}\n'.format(c, df[c].dropna().map(len).max())) 
     elif str(df[c].dtype) in ('int64', 'float64'): 
      print('Max value of column {}: {}\n'.format(c, df[c].max())) 
     else: 
      print('Unknown data type for column {}!\n'.format(c))