pandas.isnull（）が十進数型で動作していませんか？

Question

pandas.isnull（）に問題がありますか？

>>> import pandas as pd 
>>> import decimal 
>>> d = decimal.Decimal('NaN') 
>>> d 
Decimal('NaN') 
>>> pd.isnull(d) 
False 
>>> f = float('NaN') 
>>> f 
nan 
>>> pd.isnull(f) 
True 
>>> pd.isnull(float(d)) 
True 

問題は

Answer 1

はい、これは、あなたをサポートしていません...私はそれでdecimal.Decimal値を持つデータフレームを持っている、とdf.dropna（）この理由はNaNを削除しないで

In [20]: 
import pandas as pd 
import decimal 
d = decimal.Decimal('NaN') 
df = pd.DataFrame({'a':[d]}) 
df 

Out[20]: 
    a 
0 NaN 

In [21]:  
df['a'].apply(lambda x: x != x) 

Out[21]: 
0 True 
Name: a, dtype: bool 

だから、あなたが行うことができます：

In [26]: 
df = pd.DataFrame({'a':[d,1,2,3]}) 
df[df['a'].apply(lambda x: x == x)] 

Out[26]: 
    a 
1 1 
2 2 
3 3 

はまだ Decimalタイプのために働くそれ自体に等しくないというプロパティを使用することができます