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イメージのバッチでイメージのホワイトニングを実行する方法を知りたいと思います。tf.image.per_image_standardizationをテンソルフローの画像のバッチで実行する方法
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/per_image_standardizationの文書によれば、は、形状として、テンソルすなわち画像であるテンソルを入力すると言われている。[height, width, channels]
。
不足している機能ですか、別の方法がありますか?
ご迷惑をおかけして申し訳ありません。
通常、Tfのパイプラインは、単一の画像に前処理を必要とし、バッチを生成するためにそれらをキューイング。例:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/inception/inception/image_processing.py – hars
これは良いことです。あなたが正しいです。ありがとう@hars –