私はこのような辞書があります。Pythonで辞書を行列に変換するには？
{デバイス1：（news1、news2、...）、デバイス2：（ニュース2、ニュース4、...）...}
変換する方法をそれらをPythonで2次元の0-1行列に変換しますか？このようになります。
news1 news2 news3 news4
device1 1 1 0 0
device2 0 1 0 1
device3 1 0 0 1
ここnumpyパッケージを使用して行列（又は2次元アレイ）を作成するいくつかのコードです。辞書は入力された順序でキー/値を格納する必要はないため、名前のリストを使用する必要があることに注意してください。
import numpy as np
dataDict = {'device1':(1,1,0,1), 'device2':(0,1,0,1), 'device3':(1,0,0,1)}
orderedNames = ['device1','device2','device3']
dataMatrix = np.array([dataDict[i] for i in orderedNames])
print dataMatrix
出力は次のようになります。
[[1 1 0 1]
[0 1 0 1]
[1 0 0 1]]
あなただけ与えられたフォーマットで出力を印刷するか、リストで（リストのか、おそらくリストを）したいですか？ 2-Dマトリックスに変換すれば、どういう意味でしょうか？ – yeniv
@yenivさて、コサインの類似性の計算など、後でいくつかの行列演算を行うことができるように、バイナリ行列に変換したい –