CSV Python 2.7でのみ正確な値を検索する方法は？

Question

私はCSVファイルを検索するためにパンダとnumpyを使用していますが、問題は、たとえば、私が 'foo'を探していて、値が 'foo1'であれば、それでもtrueを返します。どうすれば 'foo'だけを検索できますか？私は特定の行を検索していますが、時には値が 'foo1'や 'foo2'に変更されるなど、その値の末尾に値が追加されることがあります。ここに私のコードだ：

df = pd.read_csv('MyFile.csv') 
x = np.where((df['Name'] == name) & (df['Num'] == 'foo')) 
try: 
    if (x[0][0] + 1) > 0: #also if someone has a better method 
     return True  #for returning True please let me know 
except IndexError: 
    return False 

Answer 1

だけが行うことができますfooとfooを見つけるには：

df = pd.DataFrame({"a":["foo","bar","foobar"]}) 
df 
    a 
0 foo 
1 bar 
2 foobar 

df["a"].str.contains("^foo$") 
0  True 
1 False 
2 False 
Name: a, dtype: bool 

Answer 2

私はあなたのソリューションが動作するだろうと思う、唯一np.whereが必要オミットです：

df = pd.DataFrame({'Num':['foo', 'foo1', 'foow'], 'Name':['name1','name1','name3']}) 

print (df) 
    Name Num 
0 name1 foo 
1 name1 foo1 
2 name3 foow 

name = 'name1' 
mask = (df['Name'] == name) & (df['Num'] == 'foo') 
print (mask) 
0  True 
1 False 
2 False 
dtype: bool 

必要がある場合スカラー出力は少なくとも1つのチェックのためanyを追加しますTrue：

val = ((df['Name'] == name) & (df['Num'] == 'foo')).any() 
print (val) 
True 

場合やTrueがallを追加した場合、すべての値を確認必要があります。

df = pd.DataFrame({'Num':['foo', 'foo'], 'Name':['name1','name1']}) 

print (df) 
    Name Num 
0 name1 foo 
1 name1 foo 

name = 'name1' 
val = ((df['Name'] == name) & (df['Num'] == 'foo')).all() 
print (val) 
True