のみgensim

Question

私はGensimを使用してLDAモデルを構築しで話題のワードにアクセスしないと私は唯一の無確率話題の単語を取得するにはどうすればよいだけの話題の単語を取得したいと私が試しただけ

何IDs.wordsする方法print_topics（）とshow_topics（）はgensimで機能しますが、クリーンな言葉を得ることはできません！

これは私がshow_topicsを試してみましたが、私はその言葉やその他の情報

にアクセスする方法トピックのIDを持っている場合、それは同じ出力に

y = np.array(ldamodel.show_topics(num_topics=12, num_words=5)) 
for i in y[:,1]: 
    #if i != '%d': 
    #print([str(word) for word in i]) 
    print(i) 

を与えた私は

dictionary = corpora.Dictionary(doc_clean) 
doc_term_matrix = [dictionary.doc2bow(doc) for doc in doc_clean] 
Lda = gensim.models.ldamodel.LdaModel 
ldamodel = Lda(doc_term_matrix, num_topics=12, id2word = dictionary, passes = 100, alpha='auto', update_every=5) 
x = ldamodel.print_topics(num_topics=12, num_words=5) 
for i in x: 
    print(i[1]) 
    #print('\n' + str(i)) 

0.045*تعرض + 0.045*الماضية + 0.045*السنوات + 0.045*وءسرته + 0.045*لءحمد 
0.021*مصر + 0.021*الديمقراطية + 0.021*حرية + 0.021*باسم + 0.021*الحكومة 
0.068*المواطنة + 0.068*الطاءفية + 0.068*وانهيارات + 0.068*رابطة + 0.005*طبول 
0.033*عربية + 0.033*انكسارات + 0.033*رهابيين + 0.033*بحقوق + 0.033*ل 
0.007*وحريات + 0.007*ممنهج + 0.007*قواءم + 0.007*الناس + 0.007*دراج 
0.116*طبول + 0.116*الوطنية + 0.060*يكتب + 0.060*مصر + 0.005*عربية 
0.064*قيم + 0.064*وهن + 0.064*عربيا + 0.064*والتعددية + 0.064*الديمقراطية 
0.036*تضامنا + 0.036*الشخصية + 0.036*مع + 0.036*التفتيش + 0.036*الءخلاق 
0.052*تضامنا + 0.052*كل + 0.052*محمد + 0.052*الخلوق + 0.052*مظلوم 
0.034*بمواطنين + 0.034*رهابية + 0.034*لم + 0.034*عليهم + 0.034*يثبت 
0.035*مع + 0.035*ومستشار + 0.035*يستعيدا + 0.035*ءرهقهما + 0.035*حريتهما 
0.064*للقمع + 0.064*قريبة + 0.064*لا + 0.064*نهاية + 0.064*مصر 

を使用するコードです

ありがとうございます

Answer 1

私は以下のコードスニペットは各トピック（tp）と、そのトピックの対応する単語リスト（wd）を含むタプルのリストを返します。

x=ldamodel.show_topics(num_topics=12, num_words=5,formatted=False) 
topics_words = [(tp[0], [wd[0] for wd in tp[1]]) for tp in x] 

#Below Code Prints Topics and Words 
for topic,words in topics_words: 
    print(str(topic)+ "::"+ str(words)) 
print() 

#Below Code Prints Only Words 
for topic,words in topics_words: 
    print(" ".join(words))