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私はむしろsqlite3
データベースとして持っているであろうcsvファイルのディレクトリを持っています。各csvファイルをデータベースのテーブルとして書き込む最善の方法は何ですか?ローカルのsqlite3ファイルにデータフレームを書き込むにはどうすればよいですか?
私はむしろsqlite3
データベースとして持っているであろうcsvファイルのディレクトリを持っています。各csvファイルをデータベースのテーブルとして書き込む最善の方法は何ですか?ローカルのsqlite3ファイルにデータフレームを書き込むにはどうすればよいですか?
私はケースの他では解決
import pandas as pd #IO
import sqlite3 #To write database
import glob #loop through working directory
cxn = sqlite3.connect('mydb.sqlite3')
for file in glob.glob('*.csv'):
table_name = file[:-4] #File name without .csv
df = pd.read_csv(file)
df.to_sql(table_name, cxn, index = False)
を見つけましたが、解決策を見つけるためにここに来て、あなたはパンダのインポートを表示するためにあなたの答えを編集して考えるのでしょうか? –
@BillBell編集を参照 –