は、私は次のようなデータを含むテーブルを持って一日のSQL Serverの

Question

で毎週注文データを要約：私は必要なもの

Item  Date  Customer 
------------------------------ 
apple 01/01/2017  a 
apple 01/01/2017  a 
apple 02/01/2017  b 
apple 05/01/2017  c 
apple 06/01/2017  b 
apple 06/01/2017  d 
apple 07/01/2017  c 
apple 09/01/2017  a 
banana 01/01/2017  b 
banana 02/01/2017  a 

は、顧客がでその項目を買ったどのように多くのUNIQUEの日と項目ごとにグループ化されまとめたものですその日の週（すなわち、日+ 3日）だけでなく、その日にも。

それは次のようになります。

Item   Date  Weekly Customers Daily Customers 
----------------------------------------------------------- 
    apple 01/01/2017   2    1 
    apple 02/01/2017   3    1 
    apple 05/01/2017   3    1 
    apple 06/01/2017   4    2 
    apple 07/01/2017   4    1 
    apple 09/01/2017   4    1 
    banana 01/01/2017   2    1 
    banana 02/01/2017   2    1 

を、私は私が正しいと思い以下でアイテム、日、独自のデイリーお客様によりまとめることができた：

SELECT 
    item as 'Item', boughtDate as 'Date', 
    COUNT(DISTINCT(customer)) as 'Daily Customers' 
FROM tbl1 
GROUP BY Item, Date 

私は実際にはそれぞれの別のアイテム+ 1日のコンボを取得し、その日のその日の週の合計のユニークな顧客を取得して（その日のいずれかの日に3日間）、これらの結果と結合する方法が本当に困っています。

私はいくつかのループとCTEで遊んできましたが、どのフィールドでも値が一意ではないという問題があるようです。私は思っていない、これを行う簡単な方法があると確信していますか？

Answer 1

あなたのクエリのパラメータ設定以外にも、これはあなたのニーズに適していますか？

結果を表す文字列に日付を変更しますか？この例では文字列が固定されているので、max（）を適用するとgroup by節の一部としてその文字列を必要としません。

SELECT 
     item as 'Item', 
     max('Week of 7-11 to 7-17') as 'Date', 
     COUNT(DISTINCT(customer)) as 'Weekly Customers' 
    FROM 
     tbl1 
    where 
      boughtDate >= '2017-07-11' 
     and boughtDate < '2017-07-18' 
    GROUP BY 
     Item 

OR ... あなたは、人が2〜3日ごとに来て、買えば連続圧延の時間することができ+/- 3日彼らの購入から、個々の人を探していました。

Answer 2

SELECT item as 'Item', max('Week of 7-11 to 7-17') as 'Date', COUNT(DISTINCT(customer)) as 'Weekly Customers' FROM tbl1 where boughtDate >= '2017-07-11' and boughtDate < '2017-07-18' GROUP BY Item

私はこのような何かをしようとするだろう。