Rデータフレームのレベル

Question

.csvファイルからデータをインポートし、データセットをアタッチしました。
私の問題：1つの変数は整数形式で、295レベルです。私はこの変数を使用して他のものを作成する必要がありますが、レベルに対処する方法はわかりません。

これらは何ですか、どうすれば対応できますか？

Answer 1

正常に読み込まれたことを確認する要約（データ）を表示しますか。列が数値でない場合は、read.csvのcolClasses引数を参照して強制的に実行します。これにより、整形されていない数値のNA値が生成される可能性があります。

help（read.csv）が役立ちます。

Answer 2

read.table（またはread.csv？ - 指定しなかった）でデータを読み込むときに、stringsAsAsactor = FALSEという引数を追加します。その後、代わりに文字データを取得します。

カラムの整数が必要な場合は、整数として解釈できないデータが必要です。したがって、読んだ後に数値に変換してください。

txt <- c("x,y,z", "1,2,3", "a,b,c") 

d <- read.csv(textConnection(txt)) 
sapply(d, class) 
     x  y  z 
##"factor" "factor" "factor" 

## we don't want factors, but characters 
d <- read.csv(textConnection(txt), stringsAsFactors = FALSE) 
sapply(d, class) 

#   x   y   z 
#"character" "character" "character" 

## convert x to numeric, and wear NAs for non numeric data 
as.numeric(d$x) 

#[1] 1 NA 
#Warning message: 
#NAs introduced by coercion 

最後に、これらの入力の詳細を無視して、係数の用途から整数レベルを抽出する場合などです。 ？factorの "Warning"によるas.numeric（levels（d $ x））[d $ x]あなたの明確化から作業

Answer 3

私は "" あなたはread.tableをヘッダ= TRUE、stringAsFactors = FALSEとas.is = stringsAsFactorsと9月=を使用して読み取りステートメントをやり直し勧め！

datinp <- read.table("Rdata.csv", header=TRUE, stringAsFactors=FALSE , 
         as.is = !stringsAsFactors , sep=",") 
datinp$a <- as.numeric(datinp$a) 
datinp$b <- as.numeric(datinp$b) 
datinp$ctr <- with(datinp, as.integer(a/b)) # no loop needed when using vector arithmetic 

Answer 4

か単純に使用できます

d$x2 = as.numeric(as.character(d$x))