したがって、トランザクションライフサイクルモデル（またはファクトスナップショットテーブルを累積）に基づいて、非常に多くの異なる日付キー列（売上日付、払い戻された日付など）。私はそれぞれの日付の列に対して異なる測定を行いました。つまり、空でない販売日のキー列の合計は[販売数]で、空でない払い戻しの日付キー列の合計は[払い戻し数]などです。日付キーの列のうちのいくつかは、異なる日付キーの次元に関連しています。売上日付ディメンションと払い戻された日付ディメンションは、同じDimDateテーブルに基づくロールプレイディメンションです。他の非日付ベースのディメンションもありますが、この例では、storeType（小売、eコマースなど）の別のディメンションがあります。同一の累積ファクトテーブルから別々の独立したカウント
キューブをブラウズするとほとんどのユーザーはExcelを使用してキューブをブラウズして探索します）[売上高]と[払い戻し数]を列セクションにドラッグして、行セクションにStoreTypeディメンションをドラッグしてデータを適切に表示できます
Number of Sales Number of Refunds
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Retail 10 8
eCommerce 5 2
日付フィルタを適用していないため、すべて表示されるため、これは問題ありません。私はFactテーブルのデータを託しましたが、実際には数字は正しいです。
しかし、[売上高]と[払い戻し数]の両方に同じ日付フィルタを適用したいので、両方のディメンションをフィルタ領域にドラッグし、同じ日付フィルタを両方に適用します。もちろん、数字は列の両方のために、すべて同じです。
Number of Sales Number of Refunds
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Retail 5 4
eCommerce 5 4
..私は効果的に、両方の日付ディメンションに向けて1つの日付を適用することによって、と思うので、私はということで（行の同じセットにダウンフィルタリングしています彼らは同じテーブルのものです）。私はこれが間違っていることを知っています。なぜなら、私はファクトテーブルから個々の行を照会し、それらが異なる値を持つことができるからです。
基本的には、2つの列を一緒に表示することですが、実際には共通点はありません。 2011年度のすべての売上を表示し、2011年度のすべての払い戻しを表示することもできます。これもユーザーが完全に参照できるため、複雑なMDXクエリを実行します。
トランザクションファクトテーブルに同じデータを格納するために別のファクトテーブルを作成することができますが、個別に数えることはできますが、2つの別個のファクトテーブルを持つことは同じではありません。
どうすればいいですか？助けて！！