1
Kerasはドロップアウトをレイヤーとして実装します(DenseまたはConv2Dのように)。どのレイヤーにもtrainableプロパティがあり、ウェイトをフリーズする場合はfalseに設定できます。ここには重みがないので、ドロップアウト層が訓練可能であることはどういう意味ですか?ドロップアウトレイヤーがケラスで訓練可能であることは何を意味しますか?
Kerasはドロップアウトをレイヤーとして実装します(DenseまたはConv2Dのように)。どのレイヤーにもtrainableプロパティがあり、ウェイトをフリーズする場合はfalseに設定できます。ここには重みがないので、ドロップアウト層が訓練可能であることはどういう意味ですか?ドロップアウトレイヤーがケラスで訓練可能であることは何を意味しますか?
レイヤーに重みがない場合、trainableパラメータは無関係です。
Kerasでは、訓練可能なパラメータは、重みが一定になるかどうかを定義するだけです。