:WindowsのO.Sの場合
pip install git+https://github.com/mit-nlp/MITIE.git
:
私はそれが将来的に誰かに役立ちます願って、次の作業を実行して、私の問題を解決しました。
1)まず、MITIE's official GIT pageからgitパッケージをクローンします。
2)ダウンロード後、~\MITIE-master\mitielib
には__init__.py
というファイルがあり、そのディレクトリは有効なPythonモジュールになります。 ~\MITIE-master\mitielib
フォルダに移動し、それはこのようなものになります。PIPからインストール
![contents of mitielib directory](https://i.stack.imgur.com/6gpVs.png)
3)パッケージはC:\Anaconda3\Lib\site-packages\
ディレクトリにあります。 mitieという名前の新しいフォルダを作成し、そこに内容を貼り付けます。次のように
![After copying into site-packages folder](https://i.stack.imgur.com/XjFzC.png)
4)最後にmitie_fileキーの値では、あなたの設定ファイルを変更total_word_feature_extractor.datファイルへのパスを提供します。私は、私は、Windows関連のまともな量を参照してください知っている
{
"project": "xyz",
"path": "C:\\Users\\xyz\\Desktop\\RASA\\models",
"response_log": "C:\\Users\\xyz\\Desktop\\RASA\\logs",
"pipeline": ["nlp_mitie", "tokenizer_mitie", "ner_mitie", "ner_synonyms", "intent_entity_featurizer_regex", "intent_classifier_mitie"],
"data": "C:\\Users\\xyz\\Desktop\\RASA\\data\\examples\\RASAFormat.json",
"cors_origins": ["*"],
"mitie_file" : "C:\\Users\\xyz\\Desktop\\total_word_feature_extractor.dat",
"aws_endpoint_url": null,
"token": null,
"num_threads": 2,
"port": 5000
}
ラサギットゥブの要求。これらのMLツールの中には、Windowsで動かすのが難しいものがあります。私はあなたがそれをテストするための良いWindowsマシンを持っていないので、私はあなたがWindows上でそれを稼働させるように助けることができません。しかし、たぶんDockerで実行して、特定のMITIE設定について心配する必要はありません。 –
@CalebKeller DockerからMITIEをインストールした後にRASAと統合する方法についての情報はありますか? –
申し訳ありませんが、MITIEが既に接続している状態でRasaを実行していたことを意味していました: 'docker run rasa/rasa_nlu:latest-mitie' –