日付でチェックするとSQL Server 2014が非常に遅く動作するのはなぜですか？

Question

以下のクエリを実行すると、ほぼ2.30分かかります。

select Clientid, 
     Sum(Qty * Rate) BuyVolume 
from Table1 S(nolock) 
    join table2 T on T.ReferrentClientId = S.Clientid 
where S.Column2 = 'B' 
and S.Date >= T.Date 
and S.Date <= T.Date +30 
Group by Clientid 

しかし、私がT.Dateを '2016-12-23 00：00：00.000'とした場合、結果は1秒で取得されます。

select Clientid, 
     Sum(Qty * Rate) BuyVolume 
from Table1 S(nolock) 
    join table2 T on T.ReferrentClientId = S.Clientid 
where S.Column2= 'B' 
and S.Date >= '2015-12-23 00:00:00.000' 
and S.Date <= '2016-01-22 00:00:00.000' 
Group by Clientid 

表1には47589000行が含まれ、表2には5行のみが含まれています。 結果セットには2つの行しか含まれていません。どちらの日付列も日時形式です。

私の実行をスピードアップする方法はありますか？

Answer 1

違いは明らかにどのようにクエリが最適化されているかです。詳細な情報を得るには、実行計画を見てください。

これはあなたのクエリです：

select Clientid, Sum(Qty*Rate) as BuyVolume 
from Table1 S join 
    table2 T 
    on T.ReferrentClientId = S.Clientid 
where S.Column2 = 'B' and 
     S.Date >= T.Date and 
     S.Date <= T.Date + 30 
Group by Clientid; 

最初の提案はTable1(Column2, Date, ClientId)のインデックスです。

しかし、table2は非常に小さいので、実際にはjoinの運転台にしたいと思っています。それはTable1(ClientId, Column2, Date)の代替インデックスを示唆しています。これは最初にjoinを実行する必要があります。これにより、処理される行数が大幅に削減されます。

Answer 2

ここで何が起こっているのかについては、最初のクエリではWHERE句では、結合の各レコードの値がDateである必要がありますが、2番目のクエリではこれは起こる必要はありません。 1つ目の可能性は、クエリオプティマイザが、2番目のクエリのWHERE句の実行中にtable2の値を参照する手順を完全にスキップしていることです。

WHERE句はGROUP BYの前に実行されるため、これらのクエリはWHERE句以外は同じように見えることに注意してください。

Answer 3

これを試してください。

select Clientid, 
     Sum(Qty * Rate) BuyVolume 
from Table1 S(nolock) 
    join table2 T on T.ReferrentClientId = S.Clientid 
where S.Column2 = 'B' 
and S.Date between T.Date and T.Date + 30 
and S.Date between (select min(Date) from table2) and (select max(Date) from table2) + 30 
Group by Clientid 

Answer 4

ここからのさまざまな提案によると、私はNONCLUSTERED INDEXを以下のように作成しました。

create NONCLUSTERED index myIndex 
on Table1(Column2) include (Date,Clientid,qty,rate) 

ここで結果を得るのに7秒しかかかりません。すべての回答とコメントをありがとう。