Pandasを使用してトランザクションデータの前日から日数を取得

Question

トランザクションデータのデータセットがあります。多くのトランザクションが毎日発生しますが、すべてのトランザクションでトランザクションが発生するわけではありません。私は、トランザクションごとに、過去の最も近い日（現在の日を除く）からの日数を各トランザクションについて計算したいと思います。私が欲しいもの

from StringIO import StringIO 

import pandas as pd 

TESTDATA=StringIO("""time,message 
2015-02-01,x 
2015-02-01,z 
2015-02-02,x 
2015-02-04,y 
2015-02-04,z 
""") 

s = pd.read_csv(TESTDATA, sep=",",parse_dates=[0]) 

は次のとおりです。merge_asofで

2015-02-01,x,nan 
2015-02-01,z,nan 
2015-02-02,x,1 
2015-02-04,y,2 
2015-02-04,z,2 

Answer 1

：

s['time2'] = s['time'] 
df = pd.merge_asof(s, s, left_on='time', right_on='time', allow_exact_matches=False) 
df 
Out[328]: 
     time message_x time2_x message_y time2_y 
0 2015-02-01   x 2015-02-01  NaN  NaT 
1 2015-02-01   z 2015-02-01  NaN  NaT 
2 2015-02-02   x 2015-02-02   z 2015-02-01 
3 2015-02-04   y 2015-02-04   x 2015-02-02 
4 2015-02-04   z 2015-02-04   x 2015-02-02 

df.time - df.time2_y 
Out[330]: 
0  NaT 
1  NaT 
2 1 days 
3 2 days 
4 2 days 
dtype: timedelta64[ns]