カサンドラまたはMongoDBは、スケーリングが大きくクエリの量が多いため

Question

私は以下のような状況があります。データベースには多くのクエリがあります（一般的にコメントを書く、プロファイルを読む、など...）。私はいくつかのサーバーにdbをスケーリングする良い可能性を持っています。だから、nosqlを楽しむ:) StackOverflow（例えばthis one）に関する質問のためのブログと回答を読んで理解するので、この状況での最良の選択はCassandraを使用することです。

ですから、私の目的にはカサンドラが適しているのですか？どうして？

もう1つの質問は、Tornadoの非同期クライアントライブラリに関するものです。これについていくつかの実装を知っていますか？上記リンク先のwikiページにあるように、mongodbとcouchdbの非同期クライアントしかありません。そしてこの事実もまた私を止める。

多分私はMongoDBを使用することができます（非同期ライブラリの原因となりました。最初は複数のサーバ上でCassandraより高速ですが、非同期なしで）。mongoのデータをcassandraに変換しました。あなたはそれについてどう思いますか？

Answer 1

ハーフアンサー - これは適切ではないためです。 Tornado 2.1は非同期パターンとしてツイストをサポートしています。つまり、telephus Cassandraライブラリ（twisted + Cassandra）を使用して非同期Cassandraアクセスを使用できます。

私は仕事のプロジェクトのためのモーメントとカサンドラ+のテーレポスでいくつかの個人的なプロジェクトのためにMongoDBとmongoengineを（非非同期）使用している、と述べた

import tornado.platform.twisted 
    from telephus.pool import CassandraClusterPool 
    from twisted.internet import reactor 

    tornado.platform.twisted.install() 

    from twisted.internet import reactor 

    pool = CassandraClusterPool([HOST], keyspace='XXXX', reactor=reactor) 

    pool.startService() 

    reactor.run()  # this calls tornado.ioloop.IOLoop.instance().start() 

。私は、柔軟なデータモデルと固定データモデルとパフォーマンスの面でトレードオフをしています。