既存のドッカーコンテナを拡張するには？

にテンソルフロードッカーコンテナを用意して、requestsのような追加のライブラリでこのコンテナを拡張する方法は2つあります。既存のドッカーコンテナを拡張するには？

を構築dockerFileにpip install requests

追加pip install requestsを実行するには、代替の選択肢はありますか？ DockerFileからtensorflow/tensorflowコンテナを作成し、requestsをこのコンテナにインストールするようなものです。

これを達成するためにHow to extend an existing docker image?を読むと、これらの内容のdockerFileが作成されますか？：

FROM tensorflow/tensorflow 
RUN pip install requests

2017-01-24 blue-sky

あなたのオリジナルの主張が正しいか、新しいDockerfileを作成します。

FROM tensorflow/tensorflow 
RUN pip install requests

今すぐ作成してください：

docker built -t me/mytensorflow .

実行し、それ：

docker run -it me/mytensorflow

（docker ps -qlは私たちに実行する最後のコンテナのIDを与える）ことでシェルを実行します。

docker exec -it `docker ps -ql` /bin/bash

はそれからログを取得：

docker logs `docker ps -ql`

他の画像を拡張することは、ドッキングウィンドウは本当に強力にするものであるだけでなく、あなたが彼らのDockerfileを見て行くことができます：

とそのドッキングウィンドウの画像を延長せずにもそこから始める、これは使用している人々のためのベストプラクティスですドッカーはプロダクションに参加しているので、すべてのことが社内に組み込まれており、ハッカーがインフラストラクチャーに潜入することはありません。乾杯！幸せな建物

2017-01-25 01:49:52 thoth

はあなたが経由で実行中のコンテナを入力することができます。

docker exec -it CONTAINER_ID bin/bash

または名前が設定されている場合：

docker exec -it CONTAINER_NAME bin/bash

2017-01-24 14:34:19 warch

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