のBigQuery：標準SQLとフィルター繰り返しフィールド

Question

私は、次の表を持っている：

row | query_params | query_values 
1  foo   bar 
     param   val 
2  foo   baz 

JSON：

{ 
"query_params" : [ "foo", "param"], 
"query_values" : [ "bar", "val" ] 
}, { 
"query_params" : [ "foo" ], 
"query_values" : [ "baz" ] 
} 

、

のようなものを私は自分の価値に繰り返されるフィールドをフィルタする標準SQLを使用して

SELECT * FROM table WHERE query_params = 'foo' 

出力するものは

row | query_params | query_values 
1  foo   bar 
2  foo   baz  

PS：レガシーSQLを使用して、同じ質問に対して、here

Answer 1

を参照してください、あなたはdifferences in filtering repeated fieldsの移行ガイドでトピックを見たことがありますか？基礎としてあなたのサンプルデータを使用して、（別々の配列であるのとは対照的に）のparamsと値が一緒に繰り返していることを仮定して、あなたのようなクエリを記述することができます。

WITH T AS (
    SELECT 1 AS row, ARRAY<STRUCT<param STRING, value STRING>>[ 
     ('foo', 'bar'), ('param', 'val')] AS queries UNION ALL 
    SELECT 2, ARRAY<STRUCT<param STRING, value STRING>>[('foo', 'baz')] 
) 
SELECT * EXCEPT (queries) 
FROM T, UNNEST(queries) 
WHERE param = 'foo'; 

ここで重要な部分はT間,ですUNNEST(queries)は、Tの行とqueriesの要素の外積をとっています。これは、コンマの代わりにJOINまたはCROSS JOINを使用するのと同じです。

クエリでは、も使用されています。クエリの結果で元の配列を選択しないようにするには、配列の "平坦化された"内容のみが必要です。

編集：別のサンプルクエリ、paramsは、値が独立して繰り返し、この時間：

WITH T AS (
    SELECT 1 AS row, ['foo', 'param'] AS query_params, 
    ['bar', 'val'] AS query_values UNION ALL 
    SELECT 2, ['foo'], ['baz'] 
) 
SELECT row, query_param, query_values[OFFSET(o)] AS query_value 
FROM T, UNNEST(query_params) AS query_param WITH OFFSET o 
WHERE query_param = 'foo'; 

これは平行でquery_valuesにインデックスにquery_params内のオフセットを使用します。 【 { "PARAM"： "FOO"、 "値"： "バー" }、 { "PARAM"： "PARAM"、 "値"：