core-nlp coreference resolution：再マッピングの共同参照

Question

私はcore-nlpの共同参照解決システムを試しています。システムはチュートリアルで説明したように動作します。

出力：：私は何を取得しようとしていますが

Key | Value 
He : Barack Obama 
Obama: Barack Obama 

を示したマップである

CHAIN3-["Barack Obama" in sentence 1, "He" in sentence 1] 

達成するための作り付けの方法があります以下はそのためのコードがありますこれを行うか、これを後処理する必要がありますか？

Answer 1

現時点では、実際にそのコードはありません。

for (CorefChain cc : document.get(CorefCoreAnnotations.CorefChainAnnotation.class).values()) { 
    CorefChain.CorefMention representativeMention = cc.getRepresentativeMention(); 
    for (CorefChain.CorefMention cm : cc.getMentionsInTextualOrder()) { 
     String position = "sentence num: "+cm.sentNum+" position: "+cm.startIndex; 
     System.out.println(cm.mentionSpan + "\t" + position + "\t" + representativeMention.mentionSpan); 
} 

}

：ここで言及光沢、位置情報、および標準的な言及を出力しますスニペットがあります