戻ってくるキー：キーのサブキーのサブキーでソートされたサブキーのペア。パイソン

Question

私はSO、私は辞書に解析した後、これにより各Mac用のようにmax_visited市、第二max_visited都市とを取得するにはカウントにソートされたJSONファイル

{ 
"b0:47:bf:af:c1:42": 
{ 
"No. of visits": 10, "cities": 
    { 
     "Mumbai": {"count": 5,"last_visited": "5/22/2016"}, 
     "Kolkata": {"count": 2,"last_visited": "5/22/2016"}, 
     "Amritsar":{"count": 3,"last_visited": "5/22/2016"} 
    } 
}, 
"c0:ee:fb:71:be:0d": 
{ 
"No. of visits": 24, "cities": 
{ 
    "Mumbai": {"count": 2,"last_visited": "5/22/2016"}, 
    "Kolkata": {"count": 20,"last_visited": "5/22/2016"}, 
    "Amritsar":{"count": 2,"last_visited": "5/22/2016"} 
} 
} 
} 

を持っています。

for mac in dic_data: 
    sorted_cities = sorted(cities, key=lambda x: cities[x]['count'], reverse=True) 

このように出力されます。

結構ですが、私はそれが後でアクセスできるように、全体の辞書のための「カウント」でソートし、そのためにすべてのキーを返すようにしたいと言うことができます

['Kolkata', 'Amritsar', 'Mumbai'] 
['Amritsar', 'Mumbai', 'Kolkata'] 

。この例のように、"count"の最大値は、"c0:ee:fb:71:be:0d"キー"cities"サブキーと"Kolkata"サブキーです。私は後でそれを呼び出すことができるいくつかの構造にそれを格納したいと思います。 *配列の配列に格納しようとしています*。私は後でdic array[0][1]としてアクセスしたいと思っています。私はそれがこのようにすることができるかどうかはわかりません。私が必要とするのは、"Kolkata"とその後"count"です。 だから、私の出力は、あなたが行くここ

[["c0:ee:fb:71:be:0d","cities","Kolkata"], 
["b0:47:bf:af:c1:42","cities","Mumbai"], 
["b0:47:bf:af:c1:42","cities","Amritsar"], 
["c0:ee:fb:71:be:0d","cities","Mumbai"], 
["c0:ee:fb:71:be:0d","cities","Mumbai"], 
["c0:ee:fb:71:be:0d","cities","Amritsar"], 
["b0:47:bf:af:c1:42","cities","Kolkata"]] 

Answer 1

のように見えることがあり、それは、私が質問から理解どんな仕様ですか？お願い！

>>> with open('file.txt', 'r') as f: 
...  json_ = json.load(f) 
>>> formatted_ = [[key, 'cities', city, value['cities'][city]['count']] for key, value in json_.items() for city in value['cities']] 
>>> formatted_ 
185: [[u'b0:47:bf:af:c1:42', 'cities', u'Kolkata', 2], 
[u'b0:47:bf:af:c1:42', 'cities', u'Amritsar', 3], 
[u'b0:47:bf:af:c1:42', 'cities', u'Mumbai', 5], 
[u'c0:ee:fb:71:be:0d', 'cities', u'Kolkata', 20], 
[u'c0:ee:fb:71:be:0d', 'cities', u'Amritsar', 2], 
[u'c0:ee:fb:71:be:0d', 'cities', u'Mumbai', 2]] 
>>> sorted_ = sorted(formatted_, key=lambda x: x[3]) 
>>> sorted_ 
186: [[u'b0:47:bf:af:c1:42', 'cities', u'Kolkata', 2], 
[u'c0:ee:fb:71:be:0d', 'cities', u'Amritsar', 2], 
[u'c0:ee:fb:71:be:0d', 'cities', u'Mumbai', 2], 
[u'b0:47:bf:af:c1:42', 'cities', u'Amritsar', 3], 
[u'b0:47:bf:af:c1:42', 'cities', u'Mumbai', 5], 
[u'c0:ee:fb:71:be:0d', 'cities', u'Kolkata', 20]] 
>>> sorted_ = sorted(formatted_, key=lambda x: x[3], reverse=True) 
>>> sorted_ 
187: [[u'c0:ee:fb:71:be:0d', 'cities', u'Kolkata', 20], 
[u'b0:47:bf:af:c1:42', 'cities', u'Mumbai', 5], 
[u'b0:47:bf:af:c1:42', 'cities', u'Amritsar', 3], 
[u'b0:47:bf:af:c1:42', 'cities', u'Kolkata', 2], 
[u'c0:ee:fb:71:be:0d', 'cities', u'Amritsar', 2], 
[u'c0:ee:fb:71:be:0d', 'cities', u'Mumbai', 2]] 
>>> minimize_sorted_ = [item[:3] for item in sorted_] 
>>> minimize_sorted_ 
188: [[u'c0:ee:fb:71:be:0d', 'cities', u'Kolkata'], 
[u'b0:47:bf:af:c1:42', 'cities', u'Mumbai'], 
[u'b0:47:bf:af:c1:42', 'cities', u'Amritsar'], 
[u'b0:47:bf:af:c1:42', 'cities', u'Kolkata'], 
[u'c0:ee:fb:71:be:0d', 'cities', u'Amritsar'], 
[u'c0:ee:fb:71:be:0d', 'cities', u'Mumbai']]