DataFrameの問題から結果（散布図）をプロットする。 Pythonの

Question

私はこのコードを使用して散布図としてデータフレームをプロットしています：

私のデータフレームがやや次のようになります -

Sector AvgDeg 
0  1  52 
1  2  52 
2  3  52 
3  4  54 
4  5  52 
...  ...  ... 

df.plot.scatter(x='Sector', y='AvgDeg', s=df['AvgDeg'], color='LightBlue',grid=True) 
plt.show() 

と、私はこの結果を取得しています：

何をI異なる色と対応する凡例を持つすべてのドットを描画する必要があります。たとえば、-blue dot- 'Sector 1'、-red dot- 'Sector 2'などとなります。

どうすればいいですか？ Tks !!

Answer 1

散布図のcパラメータの点と同じサイズのリストを使用するだけです。これは結果としてあなたを与えるもの

cmap_light = ListedColormap(['#FFAAAA', '#AAFFAA', '#AAAAFF']) 
txt = ["text1", "text2", "text3", "text4"] 
fig, ax = plt.subplots() 
x = np.arange(1, 5) 
y = np.arange(1, 5) 
#c will change the colors of each point 
#s is the size of each point... 
#c_map is the color map you want to use 
ax.scatter(x, y,s = 40, cmap = cmap_light, c=np.arange(1, 5)) 
for i, j in enumerate(txt): 
    #use the below code to display the text for each point 
    ax.annotate(j, (x[i], y[i])) 
plt.show() 

がある -

は、あなただけのお奨めのサイズを変更するたとえば31ポイントのために多くの異なる色を割り当てるには...

ax.scatter(x, y,s = 40, cmap = cmap_light, c=np.arange(1, 32)) 

同様にあなたに上記のtxtリストを変更することにより、これらの点に注釈を付けることができます。

Answer 2

私はそれをこのように行うだろう：

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib as mpl 

mpl.style.use('ggplot') 

colorlist = list(mpl.colors.ColorConverter.colors.keys()) 

ax = df.plot.scatter(x='Sector', y='AvgDeg', s=df.AvgDeg*1.2, 
        c=(colorlist * len(df))[:len(df)]) 
df.apply(lambda x: ax.text(x.Sector, x.AvgDeg, 'Sector {}'.format(x.Sector)), axis=1) 

plt.show() 

結果hashcode55 @申し訳