なぜLucene QueryParserにアナライザが必要ですか

Question

私はLuceneが初めてで、QueryParserを使用して生の文字列をQueryに解析しようとしています。

私は、QueryParser.Parse()メソッドにAnalyzerのパラメータが必要なのはなぜですか？同様に、通常のQueryオブジェクトを扱うときに分析が照会に関係している何かが、その後、Analyzerを指定する必要がありますされている場合ではない場合

は（TermQueryは、BooleanQueryなど）、および、なぜQueryParserは、それを必要としていますか？

Answer 1

インデックス作成時に、Luceneはテキストをアトミック単位（トークン）に分割します。この段階では、多くのことが起こる可能性があります（例：小文字の切り詰め、ステミング、ストップワードの削除など）。最終結果は用語です。

クエリを実行すると、Luceneは正確に同じアルゴリズムをクエリに適用します。これにより、用語と用語を一致させることができます。

Q：なぜTermQueryにアナライザーが必要なのですか？
A：QueryParserオブジェクトはクエリ文字列を解析し、TermQueryを生成します（他のタイプのクエリを生成することもできます。たとえば、PhraseQuery）。 TermQueryにはすでに索引にあるものと同じ形の用語が含まれています。 （プログラマとして）あなたがしていることを絶対に確信しているならば、TermQueryを自分で作成することができますが、これはクエリの構文解析の正確なシーケンスを知っていることを前提としています。

Q：なぜBooleanQueryにアナライザーが必要ですか？
A：BooleanQueryは、演算子（AND/OR/MUST/SHOULDなど）を使用して他のクエリを結合するだけです。これは、他のクエリがなくても、それ自体有用ではありません。

非常にです。私は読むことを強くお勧めしますIntroduction to Information Retrieval本; Lucene（および他の同様のフレームワーク）が書かれている理論に基づいています。この本は無料でオンラインで入手できます。