Pythonの方法では、リストからターゲットまでの時間差が最も小さい日時を見つけることができますか？

Question

私はdatetimeオブジェクトtarget_timeを持っています。また、times_list[i]['time']がdatetimeオブジェクトであるようなリストもあります。私はこのリストを反復して、target_timeから最小の時間距離を持つアイテムのインデックスを探したいと思います。これらの違いはミリ秒のオーダーであり、リストに記載されている時間の範囲は数分のオーダーになります。私の現在のソリューションは、かなり不格好です：

best_index = -1 
best_diff = 999999999999.0 
for i in range(len(times_List)): 
    cur_time = times_list[i]['time'] 
    diff = abs((cur_time-target_time).total_seconds())) 
    if diff < best_diff: 
     best_index = i 
     best_diff = diff 
if best_index > -1: 
    result = times_list[best_index]['time'] 

は、これを行うの少ない不格好、より神託方法はありますか？

Answer 1

import operator 
deltas = [abs(ti['time'] - target_time) for ti in times_list] 
min_index, min_delta = min(enumerate(deltas), key=operator.itemgetter(1)) 

Answer 2

代替方法：

temp = sorted(times_list, key=lambda x: abs(abs((x-target_time).total_seconds()))) 
result = times_list.index(temp[0]) 

Answer 3

機能に最も近いを見つけるために：

from datetime import datetime 

def closest(target, dates):  
    return min(dates, key=lambda date: abs(date-target)) 


print(closest(target1, dates)) 
#2014-12-31 16:00:00 

print(closest(target2, dates)) 
#2015-01-01 12:00:00 
print(abs(target1 - target2)) 

Answer 4

は、最小の違いを見つけるために、min()を使用してください。 enumerate()と指標を追跡するためにすることを組み合わせる：

min_pos, min_diff = min(enumerate(times_list), key=lambda t: abs(target_time - t[1]['time'])) 

違いの中間リストを生成する必要はありません。