Azure関数appでのDocumentDBの遅い書き込みパフォーマンス

Question

Azure関数AppでdocumentDBを使用しています。私はJS内に基本的なHTTPtriggerを作成して、documentDBにエントリを格納（挿入）しました。

収集のデータスループットは2500（RU）に設定されています。

ここでreq.bodyは配列で、req.body.lengthは約2500個のオブジェクトで、1 MBのサイズになりますが、これはかなり小さいと思います。

module.exports = function (context, req) { 
context.bindings.document = []; 
if (req.body) { 
    //if(req.body instanceof Array){context.log("It is an array");} 
    context.bindings.document = req.body; // here document is function app parameter 
    res = {status: 200}; 
} 
else { 
    res = { 
     status: 400, 
     body: "Pass Parameters" 
    }; 
} 
context.done(null, res);}; 

function appへのリクエスト（POST）ごとに、実際にはコレクションに値を格納して実行するのに30-40秒ほどかかります。また、並列要求の接続タイムアウトが発生します。

• 実行時間を短縮するためにdocumentDBまたはAzure関数アプリで使用できるパフォーマンス調整はありますか？

• Function AppはdocumentDBをバックグラウンドでどのように処理しますか？ベストプラクティスを活用していますか？

他のNoSQLの一括挿入/更新操作には慣れていますが、documentDBには何も見つかりませんでした。

Answer 1

私たちの出力バインディングは、あなたが私たちに与えたドキュメント配列を列挙していて、を1つずつ入れます。。ほとんどの場合は問題ありませんが、バルクインポートの高度な処理が必要な場合は、それはあなたのためにはうまくいかないかもしれません。

DocumentDBクライアントAPIは一般的に一括挿入操作をサポートしていませんが、サーバ側のストアドプロシージャ（例：here）を記述することで大文字挿入操作を行うことができます。 Azure関数は一般的にそのストアドプロシージャのアプローチを使用できませんが、必要な場合は、DocumentDBクライアントSDKを使用してそれを行うことができます。

もう1つの方法として、http関数の最初の配列入力を取得して小さな文書グループに分割し、それらをAzureキューにインポートする（キューバインディングのドキュメントhereを使用）。そのキューを監視している個別の関数を用意し、上記のように出力バインディングを使用して、これらの小さな文書セットをインポートすることができます。キューは、スケールアウトも行います。に複数のドキュメントセットをインポートします。