numpyの辞書式順序

Question

私は辞書順にソートしたい

配列次私は問題を理解numpyの結果抱えている、（インデックス位置を取得する）、しかし：私はドン、例えば

>>> a = np.asarray([[1, 1, 1, 2, 1, 2], [2, 1, 2, 3, 1, 0], [1, 2, 3, 3, 2, 2]]) 
>>> a 
array([[1, 1, 1, 2, 1, 2], 
     [2, 1, 2, 3, 1, 0], 
     [1, 2, 3, 3, 2, 2]]) 
>>> np.lexsort(a) 
array([0, 5, 1, 4, 2, 3]) 

」をなぜ[1, 2, 1]（a[:,0]）がソートインデックス0であり、[1, 1, 2]（a[:,1]）がインデックス5であるのかを理解していても、[1, 2, 1]よりも甘くなければならないと思っていました。

Answer 1

キーの重要度の順番は、期待どおりのものです。オーダー予想を取得する結果に だけnp.lexsort` `上のドキュメントから逆さま

>>> np.lexsort(np.flipud(a)) 
array([1, 4, 0, 2, 5, 3]) 

Answer 2

np.lexsortは、しかし、それは考えて順番が列で最後要素は、その前の1以上の優先権を持っているとするようなものである、辞書式順序であなたの列の指標を与えます。それであなたの例の列5が列1の前に来る理由です。

[2,0,2] < [1,1,2]2 = 2と0 < 1のためです。