私は、6列のデータフレームと個々のタグ付き魚の位置を含む多くの行を持っています。構造は以下の通りである:周囲の行に基づいてデータフレーム内の行を削除する
ヘッド(tag.29912)
Date.and.Time..UTC. Receiver Transmitter Latitude Longitude ndiffs29912
1 07/10/2010 15:53 VR2W-107619 A69-1303-29912 48.56225 -53.89144 NA
2 07/10/2010 15:56 VR2W-107619 A69-1303-29912 48.56225 -53.89144 180
3 07/10/2010 16:00 VR2W-107619 A69-1303-29912 48.56225 -53.89144 240
4 07/10/2010 16:24 VR2W-107619 A69-1303-29912 48.56225 -53.89144 1440
5 07/10/2010 16:45 VR2W-104556 A69-1303-29912 48.56460 -53.88956 1260
6 07/10/2010 16:47 VR2W-107619 A69-1303-29912 48.56225 -53.89144 120
ndiffs29912は検出の間の時間差を意味する - 時間を計算する前は何も存在しないので、したがって、最初の行は、NAを有しますとの違い。
私は24時間(86400秒)にわたって発生する単一の検出を除外したいと思っています。これは疑わしいものです。私は、次のコードを試して削除しようとしました:
for (i in 1:length(tag.29912)) {
if (tag.29912[i,6]>=86400 & tag.29912[i+1,6]>=86400)
{rm(i)}
これは機能しませんでした。私も試したことがあります:
for (i in 1:length(tag.29912)) {
if (tag.29912[i,6]>=86400 & tag.29912[i+1,6]>=86400)
{new<-tag.29912[i,]}
else{filteredtag.29912<-as.data.frame(tag.29912[-new])}
}
を利用できません。最終的には、すべての単一の検出が削除された新しいデータフレームが必要です。 ヒントを頂ければ幸いです!
ご返信ありがとうございます。私は今日ベクトル化を検討しています。 – user1195564