特定の条件に基づいてデータフレームを作成する方法

Question

datasetsパッケージを使用することにより、自動トランスミッションを搭載した車だけで新しいデータフレームを作成する必要があります。

mtcars 
        mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
Mazda RX4   21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 
Mazda RX4 Wag  21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 
Hornet 4 Drive  21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 
Valiant    18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 
... more cars ... 
Maserati Bora  15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8 
Volvo 142E   21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2 

これを試しました。

local({pkg <- select.list(sort(.packages(all.available = TRUE)),graphics=TRUE) 
    if(nchar(pkg)) library(pkg, character.only=TRUE)}) 
automatic = which(am==1) 
automatic 
# [1] 1 2 3 18 19 20 26 27 28 29 30 31 32 

次に、自動車でmtcarsデータフレームをフィルタリングしようとしました。

mtcars[automatic, am] 

これは実際にはフィルタリングされていますが、自動送信で車が表示されますが、これを行う方法はほかにもあると思います。

また、16ミリ/ gal（mpg）未満の車両と3000ビッグリットル以上の車両重量を持つベクトルで別のデータフレームを作成する必要があります。

皆さん、これで私を助けてくれることを願っています。少し失われてしまいました。ありがとう。あなたはgalonあたり16の未満MILLES（MPG）と車とのデータフレームを作成し、このコードを使用して、車両の重量を超える3000 librasとベクトルでき

Answer 1

：dplyrを使用して

> library(datasets) 

> row_num <- mtcars$mpg < 16 & mtcars$wt > 3 

> mtcars[row_num,] 

        mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
Duster 360   14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 
Merc 450SLC   15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 
Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 
Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 
Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2 
AMC Javelin   15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2 
Camaro Z28   13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 
Ford Pantera L  15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4 
Maserati Bora  15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8