2017-06-22 2 views
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データ品質の評価を検討していますが、レコードのどの部分にNULL値が含まれているかを確認したいと考えています。私はdata.isnull()を使用して、NULLがどこにあるかのブール値を与えることができ、私はdata.isnull().sum()のように何かをして、カラムごとにNULL値の合計数を与えることができます。しかし、これを行ごとに実行したい場合は、ループを使用する必要があるかもしれないと思います。このNULL値を含む行をカウントする

ような何か
for i in data: 
    if i isnull() ...... 

しかし、これは明らかに間違っていると私は今、自分の無知と失われたのを認識しています。

ブール値を含む列の最後にフラグを作成すると、その行にNULLが見つかったかどうかを示すフラグを作成することができます。

ありがとうございます。

+3

1によって与えられている軸にそれぞれの行で見つかったNULL値の合計数を示します

data.isnull().sum(1) 

を入力することができます'df.isnull()。sum(1)'をちょうど実行できます – EdChum

答えて

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ありがとうございます@EdChum。

私は確かに、単にこれは、あなたが `pandas`あなたを使用している場合sum(1)

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