バラ全体の出力が必要なケラスのカスタムコスト機能を実装する

Question

データセットの簡単な情報： その人の再ID問題（2つの画像が同じかどうか）、自分で作成する必要がある損失/コスト関数（二項逸脱）を実現するために使用されます。 128のバッチサイズについては 私は私が私の疑問は、私はコスト関数に

を実装することができるようにkerasを使用してバッチサイズのための出力を取得する方法である256枚の画像ので、3 256 * 256 /バッチマトリックス を持っていますBinomial Deviance Cost関数の式のスクリーンショットを追加しました。 enter image description here

Answer 1

は、追加batch_size引数でカスタム損失を定義します。これを使用するには

def my_loss_template(y_true, y_pred, batch_size): 
    # compute the loss 

、

batch_size = 20 
my_loss = lambda x, y: my_loss_template(x, y, batch_size) 
model.compile(optimizer='adam', loss=my_loss)